一：思维导图&数据源示例

二：参数构成

三：案例度量值

总销量 = CALCULATE(SUM('数据源'[销量]))
总销售额 = CALCULATE(SUM('数据源'[销售额]))

RANK排名 =

RANK(

    ---MAKE BY SIMONE

    ---第一参数，skip/dense,可选参数，相同值排名处理, 省略是会默认为skip

    SKIP,

    ---第二参数，可选参数,表表达式,计算排名的表，这里选择了数据源中的产品和产品分类列，是因为我们演示的表中，只拉了这两个维度的统计字段，如果涉及更多层级的计算，

    ---可以在ALLSELECTED参数中，新增字段，这样可以轻松实现多层级、多字段排名

    ALLSELECTED('数据源'[产品],'数据源'[产品分类]),

    ---第三参数，可选参数，排序依据，如省略第2参数必须指定表，这里选择了【总销量】和【总销售额】两个字段来进行排名依据，计算排名中会根据参数的位置确定优先级

    ---例如，我们将总销量放在第一个参数位置，那么会优先根据总销量排名，当遇到总销量一样的，才会根据总销售额继续排名

    ORDERBY([总销量],DESC,[总销售额],DESC),

    ---第四参数，可选参数，暂时没有用，这里直接用逗号跳过

      ,

    ---第五参数，可选参数，分区依据，如果省略，会默认为一个分区，即不会分区，在这里，我们指定了【产品分类】，可以简单理解为，我们确定了排名的区域，即根据我们奶茶的类型进行排名

    ---有点类似与组内排名，而这里的参数相当于指定组，然后根据上面参数的逻辑去排名

    PARTITIONBY('数据源'[产品分类])

    )

RANKX排名 = RANKX(ALL('数据源'[产品]),[总销量])

将对应的度量值拉入表格视觉对象，我们可以看到，RANK函数实现了多字段的排名功能，并且可以分组去进行多字段排名。而RANKX实现不了，或者说需要其他辅助，才能实现同样的效果。

四：注意点

1：ALLSELECTED参数，应该和度量值应用的行上下文的字段一致

2：PARTITIONBY参数，要注意理解分区概念，分区应该是第一步，后续的排序逻辑，都是基于分区后的数据，进行排序