1 集群模式

图中 server 对应一个 canal 运行实例，对应一个 JVM 。

server 中包含 1..n 个 instance ，我们可以将 instance 理解为配置任务。

instance 包含如下模块：

eventParser

数据源接入，模拟 slave 协议和 master 进行交互，协议解析
eventSink

Parser 和 Store 链接器，进行数据过滤，加工，分发的工作
eventStore

数据存储
metaManager

增量订阅 & 消费信息管理器

真实场景中，canal 高可用依赖 zookeeper ，笔者将客户端模式可以简单划分为：TCP 模式 和 MQ 模式 。

MQ 模式的优势在于解耦，将数据变更信息发送到消息队列 kafka 或者 RocketMQ ，消费者消费消息，顺序执行相关逻辑即可。

顺序消费：

对于指定的一个 Topic ，所有消息根据 Sharding Key 进行区块分区，同一个分区内的消息按照严格的先进先出（FIFO）原则进行发布和消费。同一分区内的消息保证顺序，不同分区之间的消息顺序不做要求。

2 MySQL配置

1、对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能，配置 binlog-format 为 ROW 模式，my.cnf 中配置如下

[mysqld]
log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 canal 的 slaveId 重复

注意：针对阿里云 RDS for MySQL , 默认打开了 binlog , 并且账号默认具有 binlog dump 权限 , 不需要任何权限或者 binlog 设置,可以直接跳过这一步。

2、授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant 。

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;

3、创建数据库商品表 t_product 。

CREATE TABLE `t_product` (
    `id` BIGINT ( 20 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR ( 255 ) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL,
    `price` DECIMAL ( 10, 2 ) NOT NULL,
    `status` TINYINT ( 4 ) NOT NULL,
    `create_time` datetime NOT NULL,
    `update_time` datetime NOT NULL,
   PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin

3 Elasticsearch配置

使用 Kibana 创建商品索引 。

PUT /t_product
{
    "settings": {
        "number_of_shards": 2,
        "number_of_replicas": 1
    },
    "mappings": {
            "properties": {
               "id": {
                    "type":"keyword"
                },
                "name": {
                    "type":"text"
                },
                "price": {
                    "type":"double"
                },
                "status": {
                    "type":"integer"
                },
                "createTime": {
                    "type": "date",
                    "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
                },
                "updateTime": {
                    "type": "date",
                    "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
                }
        }
    }
}

执行完成，如图所示：

4 RocketMQ 配置

创建主题：product-syn-topic ，canal 会将 Binlog 的变化数据发送到该主题。

5 canal 配置

我们选取 canal 版本 1.1.6 ，进入 conf 目录。

1、配置 canal.properties

#集群模式 zk地址
canal.zkServers = localhost:2181
#本质是MQ模式和tcp模式 tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ, pulsarMQ
canal.serverMode = rocketMQ
#instance 列表
canal.destinations = product-syn
#conf root dir
canal.conf.dir = ../conf
#全局的spring配置方式的组件文件 生产环境，集群化部署
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml

######  以下部分是默认值 展示出来
# Canal的batch size, 默认50K, 由于kafka最大消息体限制请勿超过1M(900K以下)
canal.mq.canalBatchSize = 50
# Canal get数据的超时时间, 单位: 毫秒, 空为不限超时
canal.mq.canalGetTimeout = 100
# 是否为 flat json格式对象
canal.mq.flatMessage = true

2、instance 配置文件

在 conf 目录下创建实例目录 product-syn , 在 product-syn 目录创建配置文件：instance.properties。

#  按需修改成自己的数据库信息
#################################################
...
canal.instance.master.address=192.168.1.20:3306
# username/password,数据库的用户名和密码
...
canal.instance.dbUsername = canal
canal.instance.dbPassword = canal
...

# table regex
canal.instance.filter.regex=mytest.t_product

# mq config
canal.mq.topic=product-syn-topic
# 针对库名或者表名发送动态topic
#canal.mq.dynamicTopic=mytest,.*,mytest.user,mytest\\..*,.*\\..*
canal.mq.partition=0
# hash partition config
#canal.mq.partitionsNum=3
#库名.表名: 唯一主键，多个表之间用逗号分隔
#canal.mq.partitionHash=mytest.person:id,mytest.role:id
#################################################

3、服务启动

启动两个 canal 服务，我们从 zookeeper gui 中查看服务运行情况。