Python生成随机测试数据
阅读原文时间:2023年07月08日阅读:2
pip install Faker

from faker import Faker
fake = Faker()
name = fake.name()
address = fake.address()
print(name)
print(address)

from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN')
name = fake.name()
address = fake.address()
print(name)
print(address)

语言代号:

  • 简体中文:zh_CN
  • 繁体中文:zh_TW
  • 美国英文:en_US
  • 英国英文:en_GB
  • 德文:de_DE
  • 日文:ja_JP
  • 韩文:ko_KR
  • 法文:fr_FR

常用函数:

除了上述介绍的fake.name和fake.address生成姓名和地址两个函数外,常用的faker函数按类别划分有如下一些常用方法。

1、地理信息类

  • fake.city_suffix():市,县
  • fake.country():国家
  • fake.country_code():国家编码
  • fake.district():区
  • fake.geo_coordinate():地理坐标
  • fake.latitude():地理坐标(纬度)
  • fake.longitude():地理坐标(经度)
  • fake.postcode():邮编
  • fake.province():省份
  • fake.address():详细地址
  • fake.street_address():街道地址
  • fake.street_name():街道名
  • fake.street_suffix():街、路

2、基础信息类

  • ssn():生成身份证号
  • bs():随机公司服务名
  • company():随机公司名(长)
  • company_prefix():随机公司名(短)
  • company_suffix():公司性质
  • credit_card_expire():随机信用卡到期日
  • credit_card_full():生成完整信用卡信息
  • credit_card_number():信用卡号
  • credit_card_provider():信用卡类型
  • credit_card_security_code():信用卡安全码
  • job():随机职位
  • first_name_female():女性名
  • first_name_male():男性名
  • last_name_female():女姓
  • last_name_male():男姓
  • name():随机生成全名
  • name_female():男性全名
  • name_male():女性全名
  • phone_number():随机生成手机号
  • phonenumber_prefix():随机生成手机号段

3、计算机基础、Internet信息类

  • ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名
  • ascii_email():随机ASCII邮箱:
  • company_email():
  • email():
  • safe_email():安全邮箱

4、网络基础信息类

  • domain_name():生成域名
  • domain_word():域词(即,不包含后缀)
  • ipv4():随机IP4地址
  • ipv6():随机IP6地址
  • mac_address():随机MAC地址
  • tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)
  • uri():随机URI地址
  • uri_extension():网址文件后缀
  • uri_page():网址文件(不包含后缀)
  • uri_path():网址文件路径(不包含文件名)
  • url():随机URL地址
  • user_name():随机用户名
  • image_url():随机URL地址

5、浏览器信息类

  • chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
  • firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
  • internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息
  • opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息
  • safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息
  • linux_platform_token():随机Linux信息
  • user_agent():随机user_agent信息

6、数字类

  • numerify():三位随机数字
  • random_digit():0~9随机数
  • random_digit_not_null():1~9的随机数
  • random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置
  • random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数
  • pyfloat():
  • left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数
  • pyint():随机Int数字(参考random_int()参数)
  • pydecimal():随机Decimal数字(参考pyfloat参数)

7、文本、加密类

  • pystr():随机字符串
  • random_element():随机字母
  • random_letter():随机字母
  • paragraph():随机生成一个段落
  • paragraphs():随机生成多个段落
  • sentence():随机生成一句话
  • sentences():随机生成多句话,与段落类似
  • text():随机生成一篇文章
  • word():随机生成词语
  • words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似
  • binary():随机生成二进制编码
  • boolean():True/False
  • language_code():随机生成两位语言编码
  • locale():随机生成语言/国际 信息
  • md5():随机生成MD5
  • null_boolean():NULL/True/False
  • password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母
  • sha1():随机SHA1
  • sha256():随机SHA256
  • uuid4():随机UUID

8、时间信息类

  • date():随机日期
  • date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date
  • date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上
  • date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
  • date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)
  • date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间
  • date_time_between():用法同dates
  • future_date():未来日期
  • future_datetime():未来时间
  • month():随机月份
  • month_name():随机月份(英文)
  • past_date():随机生成已经过去的日期
  • past_datetime():随机生成已经过去的时间
  • time():随机24小时时间
  • timedelta():随机获取时间差
  • time_object():随机24小时时间,time对象
  • time_series():随机TimeSeries对象
  • timezone():随机时区
  • unix_time():随机Unix时间
  • year():随机年份

9、python 相关方法

  • profile():随机生成档案信息
  • simple_profile():随机生成简单档案信息
  • pyiterable()
  • pylist()
  • pyset()
  • pystruct()
  • pytuple()
  • pydict()

可以用dir(fake),看Faker库都可以fake哪些数据,目前Faker支持近300种数据,此外还支持自己进行扩展。

有了这些生成数据函数之后用fake对象就可以调用不同的方法生成各种数据了。

from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN')
for i in range(5):
    print('姓名:',fake.name(),'手机号:',fake.phone_number())

生成数据文本

from faker import Faker
from datetime import datetime
init_time = datetime.now()
fake = Faker(locale='zh_CN')
with open(r'd:\test.txt','w+')as f:
    for i in range(1000000):
        name = fake.name()
        phone = fake.phone_number()
        test_number = '姓名: '+ name+' 手机号: '+ phone + '\n'
        f.write(test_number)
now_time = datetime.now()
print("执行时间:"+str((now_time-init_time).seconds)+"秒")

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