Halcon17对硬件配置要求

Halcon17已经发布出来了,很多朋友一定想安装这款机器视觉软件来学习，我们今天给大家讲解下,Halcon17对硬件配置的要求：

Halcon17 For Windows x64对硬件配置要求:

处理器：Intel 64或AMD 64

编译器：Visual Studio 2005或更高版本

最小2.0 GB可用磁盘空间

最小256 MB内存

最小1024 x 768显示

操作系统：Intel 64或AMD 64上的Windows Server 2008 R2 x64 / 7 x64 / Server 2012 x64 / 8 x64 / 8.1 x64 / 10 x64 + Server 2012 R2 / Server 2016

在Windows Embedded Standard / Enterprise 7上运行（要包含必需的组件）

请注意，独立于HALCON的某些第三方图像采集设备可能会有更严格的系统要求。

Halcon17 For Linux x86/x64对硬件配置要求:

处理器：Intel 64或AMD 64

编译器：gcc-4.8或更高版本

操作系统：Linux x86_64，在Intel 64或AMD 64上使用gcc-4.8和glibc 2.17（或更高版本）

最小2.0 GB可用磁盘空间

最小256 MB内存

最小1024 x 768显示

请注意，独立于HALCON的某些第三方图像采集设备可能会有更严格的系统要求。

Halcon17 For Linux Armv7-A对硬件配置要求:

处理器：Armv7-A兼容处理器，支持NEON指令集

编译器：gcc-4.8或更高版本

操作系统：Linux Armv7-A，gcc-4.8，glibc 2.17（或更高版本），libstdc ++。等6.0.18（或更高版本）和Hidraw内核支持

最小2.0 GB可用磁盘空间

最小256 MB内存

注意：默认情况下，此平台不支持深度学习。 但是，HALCON的深入学习已经在NVIDIA Jetson TX2嵌入式主板上成功通过测试。

Halcon17 For MacOS对硬件配置要求:

处理器：Intel 64

编译器：Xcode

操作系统：macOS 10.12 / 10.13

最小2.0 GB可用磁盘空间

最小256 MB内存

最小1024 x 768显示

注意：此平台不支持深度学习。

深度学习的特殊要求：

64位操作系统：Windows或Linux

Specific NVIDIA GPU

我们可以看出Windows 和linux已经支持深度学习了,但Windows 32是不支持深度学习,只有64位是支持的；Linux在NVIDIA Jetson TX2嵌入式主板上成功进行了深度学习；MacOS操作系统是不支持深度学习的。

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