a. 编写过程:
select dinstinct .. from .. join .. on .. where .. group by .. having .. order by ..
b. 解析过程:
from .. on .. join .. where .. group by .. having .. select dinstinct ..order by ..
主要就是在优化索引和sql语句
a.分析SQL的执行计划:explain
可以模拟SQL优化器执行SQL语句,从而让开发人员知道自己编
b.MySQL查询优化器会干扰我们的优化
优化方法,官网:https//dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/optimization.html
explain select * from tb;
id:编号
select_type:查询类型
table:表
type:类型
possible_keys:预测用到的索引
key:实际使用的索引
key_len:实际使用索引的长度
ref:表之间的引用
rows:通过索引查询到的数据量
Extra:额外的信息
查询课程编号为2 或 教师证编号为3 的老师信息
select * from teacher t,course c,teacherCard tc where t.tid = c.tid and t.tcid = tc.tcid and c.cid = 2 or tc.tcid = 3;
explain+sql:
id:id值相同,从上往下 顺序执行。
t3 - tc3 - c4
tc3 - c4 - t6
表的执行顺序 因数量的个数改变而改变的原因:笛卡儿积
a b c
4 3 2 = 2_3=6_4=24
3_4=12_2=24
数据小的表 优先查询;
id值不同:id值越大越优先查询(本质:在嵌套子查询时,先查内层 再查外层)
查询教授SQL课程的老师的描述(desc)
select tc.tcdesc from teacherCard tc,course c,teacher t where c.tid = t.tid and t.tcid = tc.tcid and c.cname = 'sql';
将以上 多表查询 转为子查询形式:
explain select tc.tcdesc from teacherCard tc where tc.tcid =
(select t.tcid from teacher t where t.tid =
(select c.tid from course c where c.cname = 'sql')
);
子查询+多表:
explain select t.tname ,tc.tcdesc from teachert t,teacherCard tc where t.tcid = tc.tcid
and t.tid = (select c.tid from course c where cname = 'sql');
id值有相同,又有不同:值越大越优先;id值相同,从上往下 顺序执行
PRIMARY:包含子查询SQL中的 主查询(最外层)
SUBQUERY:包含子查询SQL中的 子查询(非最外层)
simple:简单查询(不包含子查询、union)
derived:衍生查询(使用到了临时表)
a.在from子查询中只有一张表
explain select cr.cname from (select * from course where tid in (1,2) ) cr;
b.在from子查询中,如果有table1 union table2,则table1 就是 derived,table2 就是 union
explain select cr.cname from (select * from course where tid = 1 union select * from course where tid =2) cr;
union:上例
union result : 告知开发人员,那些表之间存在union查询
table 不用讲
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_s**
system > const > eq_ref > ref > range > index > all, 要对type进行优化的前提: 有索引
其中:system,const只是理想情况;实际能达到ref>range
create table test01
(
tid int(3),
tname varchar(20)
);
insert into test01 values(1,'a');
commit;
增加索引
alter table test01 add constraint tid_pk primary key(tid);
explain select * from (select * from test01) t where tid=1;
用于Primary key或unique索引 (类型与索引类型有关)
explain select tid from test01 where tid = 1;
alter table test01 drop primary key ;
create index test01_index on test01(tid);
对于每个索引键的查询,返回匹配唯一行数据(有且只有1个,不能多、不能0)
select … from … where name = … 常见于唯一索引 和 主键索引。
alter table teacherCard add constraint pk_tcid primary key(tcid);
alter table teacher add constraint uk_tcid unique index(tcid);
explain select t.tcid from teacher t,teacherCard tc where t.tcid=tc.tcid;
以上SQL,用到的索引是t.tcid,即teacher表中的tcid字段;如果teacher表的数据个数 和 连接查询的数据个数一致(都是3条数据),则有可能满足
对于每个索引键的拆线呢,返回匹配的所有行(0,多)
准备数据:
insert into teacher values(4,'tz',4);
insert into teacherCard values(4,'tz222');
测试:
alter table teacher add index index_name(tname);
select * from teacher where tname='tz';
where后面是一个范围查询 (between,> < >= 特殊:in有时候会失效,从而转为 无索引all)
alter table teacher add index tid_index(tid);
explain select t.* from teacher t where t.tid in(1,2);
explain select t.* from teacher t where t.tid < 3;
explain select tid from teacher;
--tid是索引,只需要扫描索引表,不需要所有表中的所有数据
explain select cid from course;
--cid不是索引,需要全表所有,即需要所有表中的所有数据
alter table course add index cname_index(cname);
explain select t.tname,tc.tcdesc from teacher t,teacherCard tc where t.tcid = tc.tcid and t.tid = (select c.tid from course c where cname = 'sql';
如果possible_key/key是NULL,则说明没用索引
explain select tc.tcdesc from teacherCard tc,course c,teacher t where c.tid = t.tid and t.tcid = tc.tcid and c.cname ='sql';
作用:用于判断复合索引是否被完全使用 (a,b,c)
create table test_k1
(
name char(20) not null default ''
);
alter table test_k1 add index index_name(name);
explain select * from test_k1 where name = ''; -- key_len : 60
在utf8:1个字符占3个字节
alter table test_k1 add column namel char(20); -- name1 可以为null
alter table test_k1 add index index_name1(name1);
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