V2AS问路
Nacos Prometheus Grafana
阅读原文时间：2023年07月08日阅读：5

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进入主题之前，先了解 Nacos prometheus grafana。

nacos 是什么？

一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。

nacos 最新稳定版本更新到了 2.2.2 ，官方推荐使用 nacos 2.1.1 。

prometheus 是什么？

From metrics to insight

Power your metrics and alerting with the leading

open-source monitoring solution.

大意是，从监控到洞察力。利用领先的开源监控解决方案，让你的监控和警报发挥作用。

prometheus 最新稳定版本更新到了 2.4.3，你可以选择使用长期支持版本 2.3.7（LTS）.

grafana 是什么？

Operational dashboards for your data here, there, or anywhere

大意是，在任何位置将你的数据以仪表板（控制面板）形式展现出来。

grafana 最新稳定版本更新到了 9.4.7 。

nacos系列文章第三篇：《运维篇：Nacos prometheus grafana》

当你再次看到这张流程图时，第三篇运维相关知识终于磨出来了：

整体思路，个人nacos系列博文一共分为三篇：

  • 基础篇：《MySQL数据库与Nacos搭建监控服务》，Nacos与MySQL基本介绍。
  • 开发篇：《开发篇：springboot与微服务组件nacos》，从代码开始构建，集成微服务组件。
  • 运维篇：《运维篇：nacos prometheus grafana》，服务监控篇，主要以Linux发行版为主。

不同的场景有不同的解决方案，按需（调研）适配spring、springboot、springcloud集成nacos。

运维篇：springboot与微服务组件nacos

此处主要以Linux（centos-stream-9）环境为主。如果非要在Windows平台使用，也是可以的。本人也在Windows平台测试过，同样可以正常运行。只是官方目前并不推荐在Windows平台使用，可能是还不够稳定吧。

个人在测试环境下，用过三个版本：

  • nacos 2.0.3
  • nacos 2.1.1
  • nacos 2.2.0

目前，2.2.x 版本UI变化比较大，更加优美。

当你测试时，需要准备测试使用的环境。比如maven打包好的 jar 包，如何上传部署？

上传文件方法：

  • 方式一：已知服务器用户名和密码（具有相关权限），可以使用 scp 命令上传。
  • 方式二：已知服务器用户名和密码（具有相关权限），可以使用工具 WinSCP、FileZilla等工具上传文件。

如下是WinSCP界面，两种方式：

  • 左右方式，Windows窗口在左边，Linux服务器窗口在右边，支持拖拽和复制粘贴。
  • 只显示远程目录形式，支持拖拽。

必备环境

  • Linux（centos-stream-9）
  • JDK17：支撑springboot服务启动
  • Nacos 2.1.1 ：监控发现springboot服务

解压JDK & 配置环境变量（如果仅仅为了测试可以不配置环境变量，采用指定服务路径形式）

RHEL体系shell环境变量调用顺序：

配置全局环境变量：vim /etc/profile，配置当前用户环境变量：vim .bash_profile 或者 .bashrc，加入配置全局变量我所列出的内容即可。什么时候配置全局用户，什么时候配置当前用户，各有各的应用场景。

比如配置当前用户环境变量，我只在 test 用户配置测试，就不给你 demo 用户进行测试，我们互不干扰。

比如配置全局用户环境变量，我既要 test 用户配置测试，我又要 demo 用户进行测试，还要在 root 用户下使用，我全都要。

如下分4步优化操作：

  1. 解压jdk ：tar -zxvf jdk-17.0.4.1_linux-x64_bin.tar.gz
  2. 简化应用名称：mv jdk-17.0.4.1_linux-x64_bin jdk17
  3. 新建部署目录：mkdir -p /usr/java
  4. 指定部署目录：mv jdk17 /usr/java/

介绍配置全局环境变量：vim /etc/profile

JAVA_HOME=/usr/java/jdk17
CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export JAVA_HOME CLASS_PATH PATH

执行 source 命令立即生效：

source /etc/profile

关于环境变量更多配置可参考个人公众号关于JDK17的介绍。

验证Java版本

配置了环境变量：

java -version

未配置环境变量：

/usr/java/jdk-17.0.4.1/bin/java -version

解压Nacos Server 并剪切到 /usr/local/ 目录

tar -zxvf nacos-server-2.1.1.tar.gz
mv nacos /usr/local/

启动nacos服务（非集群模式）

cd /usr/local/nacos/bin/
sh startup.sh -m standalone

新建测试目录

mkdir -p /opt/test  /opt/sh

执行命令脱离终端运行，并输出日志到指定文件 /opt/test/springboot.log

[root@Centos9-Stream ~]# nohup /usr/java/jdk-17.0.4.1/bin/java -jar /opt/test/springboot-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar  >> /opt/test/springboot.log 2>&1 &

编辑脚本

vim /opt/sh/start_springboot_demo.sh

写入到脚本

#!/bin/bash
nohup /usr/java/jdk-17.0.4.1/bin/java -jar /opt/test/springboot-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar  >> /opt/test/springboot.log 2>&1 &

curl命令测试接口

PS D:\work> curl http://192.168.245.132:8081/demo/getStu
{"code":0,"msg":"成功","data":{"id":"d5e52f71-67f0-499a-acf9-574ec14ffbe6","name":"梦梦","sex":"女","age":16}}

使用 cat 命令查看日志

cat  /opt/test/springboot.log

使用 vim 查看

vim  /opt/test/springboot.log

使用 tail 命令查看

tail -f /opt/test/springboot.log
tail -n 5 /opt/test/springboot.log

tail 参数：-n代表查看多少条日志信息，我只想查看最近的5条数据，使用 tail -n 5。

注意：带参运行方式，开发或者测试时，可以运用上，便于调试。

参数一：--server.port=9999 代表指定服务端口运行，不添加则使用默认设置服务端口

参数二：-Dspring.profiles.active=prod 指定环境(eg：dev：开发环境、prod：生产环境、test：测试环境）

Windows平台

指定服务API端口：--server.port=9999

java -jar springboot-test-nacos.jar --server.port=9999

指定服务运行（生产）环境：-Dspring.profiles.active=prod

java -jar "-Dspring.profiles.active=prod" demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

Linux（RHEL系列）平台

采用默认形式指定运行（生产）环境，输出日志到 test.log 文件：

nouhup java -jar -Dspring.profiles.active=prod demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar > test.log 2>&1 &

采用默认形式运行服务并指定服务端口，输出日志到 test.log 文件：

nouhup java -jar springboot-test-nacos.jar --server.port=9999 > test.log 2>&1 &

采用指定 jdk 路径，指定运行（生产）环境，输出日志到 test.log 文件：

nohup /usr/java/jdk-17.0.4.1/bin/java -jar /opt/test/springboot-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar  > /opt/test/springboot.log 2>&1 &

无论是 Linux 平台还是 Windows 平台，netstat 命令基本用法还是需要掌握的，对于开发、测试、运维都比较重要。

使用 netstat 监控如下服务：

  • nacos：监控springboot服务
  • prometheus：采集数据 ，个人使用的版本为 2.37.1
  • grafana：图形化（仪表板）展示数据 ，个人使用版本为 9.3.0，目前9.3.x版本已经更新到 9.3.11

关于 nacos 服务部署以及设置MySQL数据源，此篇不再赘述。可以参考前两篇博文，有介绍，可在公众号内搜索到。

Linux （REHL系列） 平台查询运行中的nacos服务

netstat -tlunp | grep 8848;netstat -tlunp | grep 9848;netstat -tlunp | grep 9849

Windows 平台查询运行中的nacos服务

通过Windows terminal打开powershell或者CMD，使用netstat命令配合findstr查询nacos使用到的端口：

netstat -ano | findstr 8848;netstat -ano | findstr 9848;netstat -ano | findstr 9849

查阅官方文档，发现Nacos2.0版本相比1.X新增了gRPC的通信方式，因此需要增加2个端口。新增端口是在配置的主端口(server.port)基础上，进行一定偏移量自动生成。偏移量分别为：+1000，+1001，所以监控到端口多出了9848和9849。

友情提示：通常着重关注 ESTABLISHED ，表示已经确立联系。

通过查找到的PID，以图片上PID值8220为示例，使用命令tasklist去查找使用服务以及占用内存

tasklist | findstr 8220
java.exe                      8220 Console                    1    449,472 K

Linux （RHEL系列）查看运行中的springboot服务，已经引入微服务组件 nacos

[root@Centos9-Stream test]# netstat -tlunp | grep 8081; netstat -tlunp | grep 8082;netstat -tlunp | grep 8083;
tcp6       0      0 :::8081                 :::*                    LISTEN      2690/java
tcp6       0      0 :::8082                 :::*                    LISTEN      3104/java
tcp6       0      0 :::8083                 :::*                    LISTEN      3213/java

在Linux平台我习惯使用参数 -tlunp 去查询监听服务。

参数含义：

  • -t：--tcp，显示监听tcp协议。
  • -l：--listening ，用于展示监听服务的sockets。
  • -u：--udp，显示监听udp协议。
  • -n：--numeric，不解析服务（主机、端口、用户）名称。
  • -p：--programs，显示使用了sockets 应用程序的PID号。

上面图片以及代码展示的tcp6（tcp协议），8081 表示ip绑定端口号，LISTEN 代表正在监听，2690/java 表示监听到java进程pid号是2690。通常我们比较关心的是端口（port），监听状态，服务名进程号。

更多参数使用，请查看帮助命令：：

netstat -h

Windows 平台查看运行中的springboot服务

netstat -ano | findstr 8081;netstat -ano | findstr 8082;netstat -ano | findstr 8083

参数含义：

  • -a： 显示所有连接和侦听端口。
  • -n：以数字形式显示地址和端口号。
  • -o：显示拥有的与每个连接关联的进程 ID。

更多参数使用，请查看帮助命令：

netstat help

RHEL 系列查看nacos、prometheus、grafana服务进程

ps命令监控服务三种方式：

  1. 使用 ps 命令参数 -aux：ps -aux | grep nacos| grep -v "grep"
  2. 使用 ps 命令参数 -ef：ps -ef | grep nacos| grep -v "grep"
  3. 使用 ps 命令参数 -le：ps -le | grep nacos| grep -v "grep"

如下使用参数 -aux 进行监控 nacos、prometheus、grafana 服务：

[root@Centos9-Stream prometheus-2.37.1]# ps -aux | grep nacos;ps -aux | grep prometheus;ps -aux | grep grafana

可以看到，监控服务命令将 nacos、prometheus、grafana 以红色字体标记出来了。将当前使用用户root、nacos 进程（pid）号2334、服务所在路径、配置文件指定路径等等展现在屏幕上。

这里教大家一个小技巧，如果你不想看到 grep --color=auto 这一行，可以通过 grep 取反命令过滤。

示例 grep 取反过滤：

ps -aux | grep nacos| grep -v "grep"

Windows 平台查看nacos、prometheus、grafana服务进程

tasklist | findstr nacos;tasklist | findstr prometheus;tasklist | findstr grafana;

RHEL 系列查看nacos、prometheus、grafana服务端口

[root@Centos9-Stream prometheus-2.37.1]# netstat -tlunp | grep 3000;netstat -tlunp | grep 8848;netstat -tlunp | grep 9090
tcp6       0      0 :::3000                 :::*                    LISTEN      2194/grafana-server
tcp6       0      0 :::8848                 :::*                    LISTEN      2234/java
tcp6       0      0 :::9090                 :::*                    LISTEN      2509/prometheus

Windows 平台查看nacos、prometheus、grafana服务端口

netstat -ano | findstr 3000;netstat -ano | findstr 8848;netstat -ano | findstr 9090

简单科普

Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，它可以从多个来源收集数据，并对数据进行多维度的数据模型分析，可视化展现，及时报警。它已经加入到CNCF基金会，成为继k8s之后第二个在CNCF托管的项目。

Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。 不需要任何SDK或者其他的集成过程。 这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。 输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter。

Prometheus支持多种数据源，比如：

  1. 系统监控数据：例如cpu，内存，磁盘IO等。
  2. 网络数据：例如网络吞吐量，延迟等。
  3. 进程和线程数据：例如goroutines，processes，threads等。
  4. 存储数据：例如数据库的插入，更新，删除等。

Prometheus支持多种数据模型，例如：

  1. 指标模型：可以对系统的指标进行建模。
  2. 时间模型：可以对系统的时间序列数据进行建模。
  3. 事件模型：可以对系统的事件进行建模。
  4. 图模型：可以对系统的状态或流程进行可视化展现。

Prometheus有多种可视化图像界面，例如：

  1. Grafana：一个开源的、基于Web的可视化平台。
  2. VTiger：一个开源的、基于Web的仪表盘系统。

Prometheus还支持高可用，可以对数据做异地备份，联邦集群，部署多套prometheus，pushgateway上报数据等功能。总的来说，Prometheus是一个功能强大、易于使用的系统监控和报警系统，可以广泛应用于各种类型的系统监控和性能分析场景。

必备环境

  • prometheus：采集数据
  • nacos：监控发现服务
  • JDK：支撑服务启动

prometheus 官方文档地址：https://prometheus.io/docs/prometheus/2.37/getting_started/

prometheus 下载地址：https://prometheus.io/download/

1、安装prometheus

请前往上面列出的下载地址准备好安装包，简化安装步骤如下。

tar -zxvf prometheus-2.37.1.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-2.37.1.linux-amd64 prometheus-2.37.1
mv prometheus-2.37.1 /usr/local/

2、启动prometheus服务

指定配置文件路径，执行prometheus脚本。示例：

/usr/local/prometheus-2.37.1/prometheus --config=/usr/local/prometheus-2.37.1/prometheus.yml

如果想脱离终端在后台运行，需要在行首加上 nohup 命令，在行尾加上& 符号。示例：

nohup /usr/local/prometheus-2.37.1/prometheus --config=/usr/local/prometheus-2.37.1/prometheus.yml &

参数含义：

  1. prometheus：普罗米修斯服务脚本。
  2. --config：用于指定普罗米修斯脚本 yml 格式配置文件。

3、修改配置文件，监控nacos暴露的metrics数据

说明：metrics_path和static_configs不要设置多个，否则检测会出现语法错误，提示已存在

# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
#监控nacos服务
    metrics_path: '/nacos/actuator/prometheus'
    static_configs:
#设置监控nacos远程服务地址
      - targets: ['192.168.245.132:8848']

4、检测配置文件

[root@Centos9-Stream nacos]# /usr/local/prometheus-2.37.1/promtool check config /usr/local/prometheus-2.37.1/prometheus.yml
Checking /usr/local/prometheus-2.37.1/prometheus.yml
 SUCCESS: /usr/local/prometheus-2.37.1/prometheus.yml is valid prometheus config file syntax

通过 kill 命令暴力停掉进程，再次启动 prometheus 服务：

netstat -tlunp | grep 9090
kill -9 进程号
nohup /usr/local/prometheus-2.37.1/prometheus --config=/usr/local/prometheus-2.37.1/prometheus.yml &

关于 netstat 命令上面有简单介绍过，不再赘述。

5、访问prometheus服务

prometheus 运行默认端口是9090：http://192.168.245.132:9090/

tips：需要将端口9090开放，或者通过防火墙管理工具firewalld临时关闭防火墙服务进行测试。

Linux（RHEL系列）:

# 开放9090端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=9090/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

# 临时关闭
systemctl stop firewalld.service

6、查看prometheus监控status

依次选择status---> Targets---> show more

7、验证数据

搜索nacos_monitor，得到如下结果（截取部分）：

nacos_monitor{instance="192.168.245.132:8848", job="prometheus", module="config", name="configCount"}
1
nacos_monitor{instance="192.168.245.132:8848", job="prometheus", module="config", name="dumpTask"}
0
nacos_monitor{instance="192.168.245.132:8848", job="prometheus", module="config", name="getConfig"}
9
...
nacos_monitor{instance="192.168.245.132:8848", job="prometheus", module="naming", name="ipCount"}
2

简单科普

Grafana是一款开源的数据可视化工具，它可以在Web浏览器中运行，提供了一个易于使用的界面，使用户可以轻松地创建各种类型的图表和仪表板。

Grafana拥有快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式，让我们复杂的数据展示的美观而优雅。它支持许多不同的时间序列数据（数据源）存储后端，每个数据源都有一个特定查询编辑器，官方支持以下数据源：Graphite、infloxdb、opensdb、prometheus、elasticsearch、cloudwatch。每个数据源的查询语言和功能明显不同，你可以将来自多个数据源的数据组合到一个仪表板上，但每个面板都要绑定到属于特定组织的特定数据源。它还支持警报功能，允许用户将规则附加到仪表板面板上，但目前只支持graph面板的报警。

总的来说，Grafana是一款功能强大的数据可视化工具，可以帮助用户轻松地创建漂亮的图表和仪表板，同时也支持各种数据源的组合和报警功能，是数据分析和可视化的必备工具之一。

必备环境

  • grafana：图形化（仪表板）展示数据。
  • prometheus：采集数据
  • nacos：监控发现服务
  • JDK：支撑服务启动

tips：初次登录，用户名：admin，密码：admin。

grafana下载地址：https://grafana.com/grafana/download

1、搭建grafana，图形化展示metrics数据

RHEL 系列快速安装grafana：

sudo yum install grafana

在RHEL7以及以上使用yum或者dnf命令安装完后，可以使用如下命令启动或者查看服务状态。

启动grafana服务：

systemctl start grafana-server.service

查看grafana服务：

systemctl status grafana-server.service

详细grafana安装指南，请参考官方文档

https://grafana.com/docs/grafana/v9.3/setup-grafana/installation/

Linux平台安装grafana服务

Standalone Linux Binaries(64 Bit)

oss版本获取地址，基于AGPLv3 开源协议。

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-9.3.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf grafana-9.3.0.linux-amd64.tar.gz

企业版enterprise获取地址

wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-9.3.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf grafana-enterprise-9.3.0.linux-amd64.tar.gz

Red Hat, CentOS, RHEL, and Fedora(64 Bit)

可以根据自己的需求选择 oss 版本或者 enterprise 企业版本。企业版本包含oss版本所有功能，同时也是免费使用，拥有更多插件功能。

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-9.3.0-1.x86_64.rpm
sudo yum install grafana-9.3.0-1.x86_64.rpm

Ubuntu and Debian(64 Bit)

sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_9.3.0_amd64.deb
sudo dpkg -i grafana_9.3.0_amd64.deb

grafana配置文件

如果使用yum或者dnf命令安装，安装后的grafana配置文件路径。主要配置文件在/etc/grafana/目录下，文件收集以及报警信息相关在/var/lib/grafana/目录下。

[root@Centos9-Stream local]# ls /etc/grafana/
grafana.ini  ldap.toml  provisioning
[root@Centos9-Stream local]# ls /var/lib/grafana/
alerting  csv  file-collections  grafana.db  png
[root@Centos9-Stream local]# du -sk -h /var/run/grafana/grafana-server.pid
4.0K    /var/run/grafana/grafana-server.pid

使用du命令查看grafana-server服务所占存储空间

[root@Centos9-Stream local]# du -sk -h /usr/sbin/grafana-*
4.0K    /usr/sbin/grafana-cli
102M    /usr/sbin/grafana-server

以上这些信息，在RHEL7以上环境中，你可以使用systemctl命令查看到所在路径

[root@Centos9-Stream local]# systemctl status grafana-server.service
● grafana-server.service - Grafana instance
    ...
     CGroup: /system.slice/grafana-server.service
             └─2821 /usr/sbin/grafana-server --config=/etc/grafana/grafana.ini
             --pidfile=/var/run/grafana/grafana-server.pid

2、配置数据源prometheus

获取nacos json模板：https://github.com/nacos-group/nacos-template/blob/master/nacos-grafana.json

加入http地址：http://192.168.245.132:9090/

注意：将ip地址替换成你自己的。

如果遇到问题(注意排查导入json文件配置以及grafana数据源名称配置)：

Failed to upgrade legacy queries Datasource prometheus was not found

检查配置json文件数据源名称：

"datasource": "prometheus",
"format": "none",
"gauge": {
   "maxValue": 100,
   "minValue": 0,
   "show": false,
   "thresholdLabels": false,
   "thresholdMarkers": true

可以看到默认配置的datasource是：prometheus

解决方法：修改默认数据源名称Prometheus为prometheus，注意匹配名称。

配置prometheus数据源

grafana运行默认端口是3000，访问：http://192.168.245.132:3000/

同样需要开放相应端口，参考上面介绍prometheus使用的方法。

引入nacos json template

注意：熟悉的情况下，这个配置模板，可以根据自己的需求去修改，不一定要照搬，可以灵活运用。

引入nacos json配置文件，看到如下三项代表配置成功

  • nacos monitor：展示nacos服务监控信息，包含上线服务、IP个数、cpu、内存、线程负载等等。
  • nacos detail：展示nacos服务详细信息。
  • nacos alert：展示nacos服务报警相关信息。

nacos monitor 展示效果

配置语言中文 & 时区

值得注意的是，在9.3.x之前还没实装设置语言这一项功能。

如果不出意外，配置完成，可以正常访问配置的nacos监控服务。

3、访问grafana服务

访问地址，默认端口3000，可以根据你的工作场景进行调整：http://192.168.245.132:3000/，如果在本地搭建，将ip替换为 127.0.0.1 或者 localhost。

如果在服务器搭建，将ip替换为你的解析域名或者远程ip地址。

如果想深入学习nacos，可以参考官方用户指南、运维指南和《Nacos架构&原理》。

《Nacos架构&原理》：https://developer.aliyun.com/ebook/36?spm=a2c6h.20345107.ebook-index.18.152c2984fsi5ST

到此为止，是本篇的全部内容。感谢你的阅读和建议，我们下期再见。

参考资料：

静下心来，才发现原来不会的还有很多。

一分耕耘，一分收获。

多总结，你会发现，自己的知识宝库越来越丰富。

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