在前文中,我从基础代码的角度探讨了如何运用领域驱动设计(DDD)来实现高内聚低耦合的代码。本篇文章将从项目架构的角度,继续探讨三层架构与DDD之间的演化过程,以及DDD如何优化架构的问题。
三层架构作为一种常见的软件架构模式,将应用程序分为展示层、业务逻辑层和数据访问层,具有以下优点:
然而,尽管三层架构有其优点,在处理复杂业务时,三层架构也可能面临一些问题。具体有:
具体具体示意如下图:
随着业务的不断复杂化,service层变得越来越庞大,服务之间的引用也变得越来越混乱,这为项目带来了风险和不确定性。
在三层架构的演化过程中,有时会尝试引入额外的"Manager"层来管理服务层的功能,但这并不是DDD所倡导的概念。在DDD中,更加关注领域的划分和内聚,以及如何将领域模型与业务需求对应起来。
一般情况下,三层架构的问题可以通过引入领域驱动设计来解决。在以下内容中,我们将重点放在如何将DDD思想融入现有的三层架构中,以实现更高内聚、更低耦合的代码架构。
经过我们的修改,三层架构可以(组合和聚合)演进到右侧架构模式,通过这种方式,我们能够更好地组织和管理代码,实现领域内高内聚低耦合的目标。
在进行了基础代码的优化后,接下来我们将探讨如何根据领域驱动设计(DDD)思想来优化整体代码架构。经过前面的分析,我们大致了解了DDD的项目结构,并且明确了每个层次的职责。现在,让我们更详细地探讨每个层次的代码组织。
具体架构类似如下图:
当将领域驱动设计(DDD)引入到项目架构中,代码的组织方式会有所不同,以更好地体现领域的业务逻辑和关系。让我们详细解释每个层次的代码组织,为了保证阅读的连贯性,我们从引用的最低层(domain层)开始说起
Domain层是DDD的核心,它包含了领域对象、值对象、聚合根等,以及领域内的业务逻辑和规则。在这一层,你应该更关注领域的核心业务,让代码更贴近业务现实。以下是一些代码组织的思路:
实体和值对象: 领域对象可以分为实体和值对象。实体是有唯一标识的对象,通常代表业务概念;值对象是没有唯一标识的对象,它们通常用来描述实体的属性。在这一层,你应该为每个实体和值对象定义其属性和行为。
聚合和聚合根: 将相关联的实体和值对象组合成聚合,聚合根是聚合的入口。聚合根负责保持聚合内的一致性,它是领域模型的核心部分。
领域服务: 领域服务用于处理一些领域范围内的业务逻辑,它们不属于任何具体的实体或值对象。将这些逻辑封装在领域服务中可以使领域模型更加清晰。
通用工具类: 通用工具类是一些与领域相关的辅助方法,可以被领域内的多个实体或值对象使用。将通用工具类放在领域层可以更方便地供领域内的实体使用,避免在其他层重复实现。
在domain域内提供,entity(实体),valueobj(值对象),AggregateRoot(聚合根),仓储接口(IRepository),事件驱动相关(event)
在基础架构层,我们主要关注与系统的基础设施和通用功能。这一层包含仓储模式和接口适配器,用于封装数据存储操作并为领域层提供统一的数据访问接口。通用工具类也可以在这里定义和实现,为领域层和应用层提供通用的辅助功能。基础架构层的代码组织通常如下:
第三方库封装: 如果项目使用了第三方库或框架,你可以在基础架构层进行封装,以便在其他层中更方便地使用。封装可以包括对第三方库的初始化、配置以及封装特定的操作接口。
仓储接口和适配器: 在基础架构层中定义仓储接口,以及不同数据存储介质的适配器实现。这样可以将数据访问操作与领域层解耦,同时实现数据存储的切换。
中间件实现: 如果系统使用了中间件,如缓存、消息队列等,你可以在基础架构层实现中间件的具体操作。这有助于将与中间件相关的逻辑隔离在基础架构层中。
事件驱动实现: 如果系统采用了事件驱动的架构,你可以在基础架构层实现事件的发布与订阅机制,以及事件的处理逻辑。
如上图,使用redis提供缓存,使用kafka提供消息队列,使用guava提供事件驱动,仓储层负责实现仓储功能
Application层用于组合领域内的服务,形成具体的应用用例。它不包含具体的业务逻辑,而是通过调用领域内的服务来实现功能。在这一层,你可以有以下的组织方式:
UI层负责展示数据和接收用户输入,它不包含业务逻辑,只是通过调用Application层来触发业务流程。在这一层,主要形式有 api,job和视图页面等等
通过这些代码组织方式,你能够更好地体现领域的核心业务,降低不同层次之间的耦合度,使代码更加清晰、可维护和可扩展。随着深入掌握DDD思想,你将能够更灵活地应对复杂的业务需求,让项目架构更具弹性和可适应性。
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