最近刚注册了kaggle账号，练习了下简单的knn算法用于手写数字识别。下载的训练和测试文本都是使用csv文件存储的，所以在此重拾下csv模块。

• csv文件

  　　csv全称（Comma-Separated Values）是一种格式化文件，也称为字符分割值。记录之间由换行符分割，每条记录由字段组成，字段间分隔符通常是逗号或者制表符。通常，所有的记录有完全相同的字段序列。

　　python处理csv文件时，可以调用内置模块csv。

• 读操作

  　　reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

  　　参数：

csvfile，必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象，如果是文件对象，打开时需要加"b"标志参数。

dialect，编码风格，默认为excel的风格，也就是用逗号（,）分隔，dialect方式也支持自定义，通过调用register_dialect方法来注册。

fmtparam，格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。

#coding:utf-8
import csv
def read_csv():
with open('read_csv.csv','r') as file:
lines = csv.reader(file)
for l in lines:
print l

读csv

['id', 'name']
['', 'a']
['', 'b']
['', 'c']
['', 'd']

读取结果

• 写操作

  　　 writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

  　　 参数上同

def write_csv():
result = [[5,'e'],[6,'f']]
with open('write_csv.csv','wb') as file:
mywriter = csv.writer(file)
mywriter.writerows(result)
mywriter.writerow([7,'g'])

写文件

　　注意几点：读取的字段默认是字符类型。写文件可以选择多条记录一起，也可以单条记录，记录用序列表示。