#pickling
import pickle,json

d = dict(name='傻狗1',age=300,score=100)

d1 = pickle.dumps(d)#pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes，然后，就可以把这个bytes写入文件

print(d1)#b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x07\x00\x00\x00\xe5\x82\xbb\xe7\x8b\x971q\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03M,\x01X\x05\x00\x00\x00scoreq\x04Kdu.'

with open('./dump.txt','wb') as f:

pickle.dump(d,f)#用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object

with open('./dump.txt','rb') as f:

d = pickle.load(f)#用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象

print(d)#{'name': '傻狗1', 'age': 300, 'score': 100}

#JSON
#python对象转JSON

dict1 = dict(name='傻狗1',age=300,sorce=100)

json1 = json.dumps(dict1)#dumps()方法返回一个str，内容就是标准的JSON

print(json1)#{"name": "\u50bb\u72d71", "age": 300, "sorce": 100}

with open('./dump1.json','w') as f:#dump()方法可以直接把JSON写入一个file-like Object

json2 = json.dump(dict1,f)

#JSON转python对象

json3 = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'

dict2 = json.loads(json3)#{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'} loads()把JSON反序列化为Python对象

print(dict2)

#with open('./dump1.json','r') as f1:

dict3 = json.load(f1)#load()从file-like Object中读取字符串并反序列化

print(dict3)#{'name': '傻狗1', 'age': 300, 'sorce': 100}

#由于JSON标准规定JSON编码是UTF-8，所以我们总是能正确地在Python的str与JSON的字符串之间转换

#class实例对象转JSON
class Point(object):
def __init__(self,name,age,sorce):
self.name = name
self.age = age
self.sorce = sorce
p1 = Point('傻狗2',300,100)
json4 = json.dumps(p1,ensure_ascii=False,default=lambda obj : obj.__dict__)#json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False

print(p1.__dict__)#{'name': '傻狗2', 'age': 300, 'sorce': 100} class的实例都有一个__dict__属性，它就是一个dict，用来存储实例变量。也有少数例外，比如定义了__slots__的class

print(json4)#{"name": "\u50bb\u72d72", "age": 300, "sorce": 100} Point实例首先被匿名函数转换成dict，然后再被顺利序列化为JSON

#JSON转class实例对象
json5 = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
p2 = json.loads(json5,object_hook=lambda obj : Point(obj['name'],obj['age'],obj['score']))
print(p2)#<__main__.Point object at 0x000001AFE1A382E8> loads()方法首先转换出一个dict对象，然后，我们传入的object_hook函数负责把dict转换为Student实例