V2AS问路
日志收集系统系列（三）之LogAgent
阅读原文时间：2023年07月08日阅读：1

一、什么是LogAhent

类似于在linux下通过tail的方法读日志文件，将读取的内容发给kafka，这里的tailf是可以动态变化的，当配置文件发生变化时，可以通知我们程序自动增加需要增加的配置文件。tailf去获取相应的日志并发给kafka producer。主要包含kafka、tailf和configlog。LogAgent工作流程

  • 读日志--tailf第三方库

  • 在kafka写日志 --sarama第三方库

  • 读取配置文件 -- "gopkg.in/ini.v1"

二、tail

1. 下载

go get github.com/hpcloud/tail

2. 使用示例

package main

import (
"fmt"
"github.com/hpcloud/tail"
"time"
)

func main() {
fileName := "./my.log"
config := tail.Config{
ReOpen: true, // 重新打开
Follow: true, // 是否跟随
Location: &tail.SeekInfo{Offset: 0, Whence: 2}, // 从文件的哪个地方开始读
MustExist: false, // 文件不存在不报错
Poll: true,
}
tails, err := tail.TailFile(fileName, config)
if err != nil {
fmt.Println("tail file failed, err:", err)
return
}
var (
line *tail.Line
ok bool
)
for {
line, ok = <-tails.Lines//遍历chan，读取日志内容
if !ok {
fmt.Printf("tail file close reopen, filename:%s\n", tails.Filename)
time.Sleep(time.Second)
continue
}
fmt.Println("line:", line.Text)
}
}

  • 使用说明

  • 运行

三、sarama

1. 下载

go get github.com/Shopify/sarama

2. 生产消费示例

package main

import (
"fmt"
"github.com/Shopify/sarama"
)

func main() {
config := sarama.NewConfig()
config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll // 发送完数据需要leader和follow都确认
config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner // 新选出一个partition
config.Producer.Return.Successes = true // 成功交付的消息将在success channel返回

// 构造一个消息  
msg := &sarama.ProducerMessage{}  
msg.Topic = "web\_log"  
msg.Value = sarama.StringEncoder("this is a test log")  
// 连接kafka  
client, err := sarama.NewSyncProducer(\[\]string{"127.0.0.1:9092"}, config)  
if err != nil {  
    fmt.Println("producer closed, err:", err)  
    return  
}  
fmt.Println("kafka 连接成功！")  
defer client.Close()  
// 发送消息  
pid, offset, err := client.SendMessage(msg)  
if err != nil {  
    fmt.Println("send msg failed, err:", err)  
    return  
}  
fmt.Printf("pid:%v offset:%v\\n", pid, offset)  
print("发送成功！")

}

  • 运行

  • kafka文件

3. 消费示例

package main

import (
"fmt"
"github.com/Shopify/sarama"
)

// kafka consumer

func main() {
consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"127.0.0.1:9092"}, nil)
if err != nil {
fmt.Printf("fail to start consumer, err:%v\n", err)
return
}
partitionList, err := consumer.Partitions("web_log") // 根据topic取到所有的分区
if err != nil {
fmt.Printf("fail to get list of partition:err%v\n", err)
return
}
fmt.Println("分区: ", partitionList)
for partition := range partitionList { // 遍历所有的分区
// 针对每个分区创建一个对应的分区消费者
pc, err := consumer.ConsumePartition("web_log", int32(partition), sarama.OffsetNewest)
if err != nil {
fmt.Printf("failed to start consumer for partition %d,err:%v\n", partition, err)
return
}
defer pc.AsyncClose()
// 异步从每个分区消费信息
go func(sarama.PartitionConsumer) {
for msg := range pc.Messages() {
fmt.Printf("Partition:%d Offset:%d Key:%s Value:%s\n", msg.Partition, msg.Offset, msg.Key, msg.Value)
}
}(pc)
}
select {}
}

四、简易版LogAgent

1. 项目结构

│ go.mod
│ go.sum
│ main.go
│ my.log
├─conf
│ config.go
│ config.ini
│
├─kafka
│ kafka.go
│
└─taillog
taillog.go

2. 配置文件

[kafka]
address=127.0.0.1:9092
topic=web_log

[taillog]
filename=./my.log

　config/config.go

package conf

type Config struct {
Kafka Kafka `ini:"kafka"`
TailLog TailLog `ini:"taillog"`
}

type Kafka struct {
Address string `ini:"address"`
Topic string `ini:"topic"`
}

type TailLog struct {
FileName string `ini:"filename"`
}

　kafka/kafka.go

package kafka

import (
"fmt"
"github.com/Shopify/sarama"
)
// 专门往kafka写日志的模块

var (
client sarama.SyncProducer // 声明一个全局的连接kafka的生产者client
)

// init初始化client
func Init(addrs []string) (err error) {
config := sarama.NewConfig()

config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll          // 发送完数据需要leader和follow都确认  
config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner // 新选出⼀个partition  
config.Producer.Return.Successes = true                   // 成功交付的消息将在success channel返回

// 连接kafka  
client, err = sarama.NewSyncProducer(addrs, config)  
if err != nil {  
    fmt.Println("producer closed, err:", err)  
    return  
}  
return

}

func SendToKafka(topic, data string) {
msg := &sarama.ProducerMessage{}
msg.Topic = topic
msg.Value = sarama.StringEncoder(data)
// 发送到kafka
pid, offset, err := client.SendMessage(msg)
if err != nil{
fmt.Println("sned mage failed, err:", err)
}
fmt.Printf("pid:%v offset:%v\n", pid, offset)
fmt.Println("发送成功")
}

　taillog/taillog.go

package taillog

import (
"fmt"
"github.com/hpcloud/tail"
)

// 专门收集日志的模块

var (
tailObj *tail.Tail
logChan chan string
)

func Init(filename string) (err error) {
config := tail.Config{
ReOpen: true,
Follow: true,
Location: &tail.SeekInfo{Offset: 0, Whence: 2},
MustExist: false,
Poll: true}
tailObj, err = tail.TailFile(filename, config)
if err != nil {
fmt.Println("tail file failed, err:", err)
return
}
return
}

func ReadChan() <-chan *tail.Line {
return tailObj.Lines
}

main.go

package main

import (
"fmt"
"gopkg.in/ini.v1"
"logagent/conf"
"logagent/kafka"
"logagent/taillog"
"strings"
"time"
)

var config = new(conf.Config)

// logAgent 入口程序

func main() {
// 0. 加载配置文件
//cfg, err := ini.Load("./conf/config.ini")
//address := cfg.Section("kafka").Key("address").String()
//topic := cfg.Section("kafka").Key("topic").String()
//path := cfg.Section("taillog").Key("path").String()
err := ini.MapTo(config, "./conf/config.ini")
if err != nil {
fmt.Printf("Fail to read file: %v", err)
return
}
fmt.Println(config)
// 1. 初始化kafka连接
err = kafka.Init(strings.Split(config.Kafka.Address, ";"))
if err != nil {
fmt.Println("init kafka failed, err:%v\n", err)
return
}
fmt.Println("init kafka success.")
// 2. 打开日志文件准备收集日志
err = taillog.Init(config.TailLog.FileName)
if err != nil {
fmt.Printf("Init taillog failed,err:%v\n", err)
return
}
fmt.Println("init taillog success.")
run()
}

func run() {
// 1. 读取日志
for {
select {
case line := <-taillog.ReadChan():
// 2. 发送到kafka
kafka.SendToKafka(config.Kafka.Topic, line.Text)
default:
time.Sleep(time.Second)
}
}
}

　kafka终端打开消费者程序，进入kafka安装目录　

bin\windows\kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server=127.0.0.1:9092 --topic=web_log --from-beginning

五、etcd

etcd是使用Go语言开发的一个开源、高可用的分布式key-value存储，可以用于配置共享和服务注册和发现，类似的项目有Zookeeper和consul，提供Restful`的接口，使用简单，基于raft算法的强一致性，高可用的服务存储目录。

5.1 特点

  • 完全复制：集群中的每个节点都可以使用完整的存档

  • 高可用性：Etcd可用于避免硬件的单点故障或网络问题

  • 一致性：每次读取都会返回跨多主机的最新写入

  • 简单：包括一个定义良好、面向用户的API（gRPC）

  • 快速：每秒10000次写入的基准速度

  • 可靠：使用Raft算法实现强一致性、高可用服务存储目录

5.2 应用场景

  • 服务发现

    服务发现要解决的也是分布式系统中最常见的问题之一，即在同一个分布式集群中的进程或服务，要如何才能找到对方并建立连接。本质上来说，服务发现就是想要了解集群中是否有进程在监听 udp 或 tcp 端口，并且通过名字就可以查找和连接。

  • 配置中心(我们实现的日志收集客户端需要用到)

    将一些配置信息放到etcd上进行集中管理。 这类场景方式通常是这样的：应用在启动到时候主动从etcd获取一次配置信息，同时在etcd节点上注册一个Watcher并等待，以后每次配置有更新的时候，etcd都会实时通知订阅者，以此达到获取最新配置信息的目的。

  • 分布式锁

    因为 etcd 使用 Raft 算法保持了数据的强一致性，某次操作存储到集群中的值必然是全局一致的，所以很容易实现分布式锁。锁服务有两种使用方式，一是保持独占，二是控制时序。

    • 保持独占即所有获取锁的用户最终只有一个可以得到。etcd 为此提供了一套实现分布式锁原子操作 CAS（CompareAndSwap）的 API。通过设置prevExist值，可以保证在多个节点同时去创建某个目录时，只有一个成功。而创建成功的用户就可以认为是获得了锁。

    • 控制时序，即所有想要获得锁的用户都会被安排执行，但是获得锁的顺序也是全局唯一的，同时决定了执行顺序。etcd 为此也提供了一套 API（自动创建有序键），对一个目录建值时指定为POST动作，这样 etcd 会自动在目录下生成一个当前最大的值为键，存储这个新的值（客户端编号）。同时还可以使用 API 按顺序列出所有当前目录下的键值。此时这些键的值就是客户端的时序，而这些键中存储的值可以是代表客户端的编号。

5.3 etcd架构

从etcd的架构图中我们可以看到，etcd主要分为四个部分。

  • HTTP Server： 用于处理用户发送的API请求以及其它etcd节点的同步与心跳信息请求。

  • Store：用于处理etcd支持的各类功能的事务，包括数据索引、节点状态变更、监控与反馈、事件处理与执行等等，是etcd对用户提供的大多数API功能的具体实现。

  • Raft：Raft强一致性算法的具体实现，是etcd的核心。

  • WAL：Write Ahead Log（预写式日志），是etcd的数据存储方式。除了在内存中存有所有数据的状态以及节点的索引以外，etcd就通过WAL进行持久化存储。WAL中，所有的数据提交前都会事先记录日志。Snapshot是为了防止数据过多而进行的状态快照；Entry表示存储的具体日志内容。

通常，一个用户的请求发送过来，会经由HTTP Server转发给Store进行具体的事务处理，如果涉及到节点的修改，则交给Raft模块进行状态的变更、日志的记录，然后再同步给别的etcd节点以确认数据提交，最后进行数据的提交，再次同步。

重要概念：

  • Raft：etcd所采用的保证分布式系统强一致性的算法。

  • Node：一个Raft状态机实例。

  • Member： 一个etcd实例。它管理着一个Node，并且可以为客户端请求提供服务。

  • Cluster：由多个Member构成可以协同工作的etcd集群。

  • Peer：对同一个etcd集群中另外一个Member的称呼。

  • Client： 向etcd集群发送HTTP请求的客户端。

  • WAL：预写式日志，etcd用于持久化存储的日志格式。

  • snapshot：etcd防止WAL文件过多而设置的快照，存储etcd数据状态。

  • Proxy：etcd的一种模式，为etcd集群提供反向代理服务。

  • Leader：Raft算法中通过竞选而产生的处理所有数据提交的节点。

  • Follower：竞选失败的节点作为Raft中的从属节点，为算法提供强一致性保证。

  • Candidate：当Follower超过一定时间接收不到Leader的心跳时转变为Candidate开始竞选。

  • Term：某个节点成为Leader到下一次竞选时间，称为一个Term。

  • Index：数据项编号。Raft中通过Term和Index来定位数据。

5.4 为什么用etcd而不是zookeeper?

etcd 实现的这些功能，ZooKeeper都能实现。那么为什么要用 etcd 而非直接使用ZooKeeper呢？

  • 为什么不选择ZooKeeper？

  1. 部署维护复杂，其使用的Paxos强一致性算法复杂难懂。官方只提供了Java和C两种语言的接口。

  2. 使用Java编写引入大量的依赖。运维人员维护起来比较麻烦。

  3. 最近几年发展缓慢，不如etcd和consul等后起之秀。

  • 为什么选择etcd？

  1. 简单。使用 Go 语言编写部署简单；支持HTTP/JSON API,使用简单；使用 Raft 算法保证强一致性让用户易于理解。

  2. etcd 默认数据一更新就进行持久化。

  3. etcd 支持 SSL 客户端安全认证。

最后，etcd 作为一个年轻的项目，正在高速迭代和开发中，这既是一个优点，也是一个缺点。优点是它的未来具有无限的可能性，缺点是无法得到大项目长时间使用的检验。然而，目前 CoreOS、Kubernetes和CloudFoundry等知名项目均在生产环境中使用了etcd，所以总的来说，etcd值得你去尝试。

5.5 raft协议

  • 核心要点

    • Leader选举

  • * 日志同步 （Log Replication）

  • * leader收到client的更新请求后，会将更新的内容同步给所有follower。

  • * 集群状态的正确性 （Safety）

  • * * 保证日志的一致性

    *   保证选举的正确性

  • * zookeeper的zad协议的区别

  • * 参考：https://www.cnblogs.com/zhangyafei/p/13926838.html

  • * etcd的watch

  • * * etcd底层如何实现watch给客户发通知(websocket)

5.5 etcd的下载和安装

  • 下载

    https://github.com/coreos/etcd/releases

    选择对应版本的下载即可，下载之后解压

  • etcd启动

    双击etcd.exe运行

  • etcd客户端

    etcdctl.exe --endpoints=127.0.0.1:2379 put zhangyafei "hahaha"

5.6 go操作etcd

  • 下载

    go get "go.etcd.io/etcd/clientv3"

    注：若运行过程中报undefined: balancer.PickOptions类似错误，原始为grpc版本不兼容，需要修改go.mod

    replace google.golang.org/grpc => google.golang.org/grpc v1.26.0

  • put和get

    package main
    ​
    import (
    "context"
    "fmt"
    "time"
    ​
    "go.etcd.io/etcd/clientv3"
    )
    ​
    func main() {
    // etcd client put/get demo
    // use etcd/clientv3
    cli, err := clientv3.New(clientv3.Config{
    Endpoints: []string{"127.0.0.1:2379"},
    DialTimeout: 5 * time.Second,
    })
    if err != nil {
    // handle error!
    fmt.Printf("connect to etcd failed, err:%v\n", err)
    return
    }
    fmt.Println("connect to etcd success")
    defer cli.Close()
    // put
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second)
    _, err = cli.Put(ctx, "zhangyafei", "dsb")
    cancel()
    if err != nil {
    fmt.Printf("put to etcd failed, err:%v\n", err)
    return
    }
    // get
    ctx, cancel = context.WithTimeout(context.Background(), time.Second)
    resp, err := cli.Get(ctx, "zhangyafei")
    cancel()
    if err != nil {
    fmt.Printf("get from etcd failed, err:%v\n", err)
    return
    }
    for _, ev := range resp.Kvs {
    fmt.Printf("%s:%s\n", ev.Key, ev.Value)
    }
    }

  • watch

    package main
    ​
    import (
    "context"
    "fmt"
    "time"
    ​
    "go.etcd.io/etcd/clientv3"
    )
    ​
    // watch demo
    ​
    func main() {
    cli, err := clientv3.New(clientv3.Config{
    Endpoints: []string{"127.0.0.1:2379"},
    DialTimeout: 5 * time.Second,
    })
    if err != nil {
    fmt.Printf("connect to etcd failed, err:%v\n", err)
    return
    }
    fmt.Println("connect to etcd success")
    defer cli.Close()
    // watch key:q1mi change
    // 派一个哨兵 一直监视着 zhangyafei这个key的变化（新增 删除 修改））
    rch := cli.Watch(context.Background(), "zhangyafei") // <-chan WatchResponse
    // 从通道尝试取值（监视的信息）
    for wresp := range rch {
    for _, ev := range wresp.Events {
    fmt.Printf("Type: %s Key:%s Value:%s\n", ev.Type, ev.Kv.Key, ev.Kv.Value)
    }
    }
    }

    我们在etcd目录终端输入以下命令，可以查看、新增、删除key

    etcdctl.exe --endpoints=http://127.0.0.1:2379 put zhangyafei "hello"
    etcdctl.exe --endpoints=http://127.0.0.1:2379 get zhangyafei
    etcdctl.exe --endpoints=http://127.0.0.1:2379 del zhangyafei

  • lease租约

    package main

    import (
    "fmt"
    "time"
    )

    // etcd lease

    import (
    "context"
    "log"

    "go.etcd.io/etcd/clientv3"

    )

    func main() {
    cli, err := clientv3.New(clientv3.Config{
    Endpoints: []string{"127.0.0.1:2379"},
    DialTimeout: time.Second * 5,
    })
    if err != nil {
    log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println("connect to etcd success.")
    defer cli.Close()

    // 创建一个5秒的租约  
resp, err := cli.Grant(context.TODO(), 5)  
if err != nil {  
    log.Fatal(err)  
}

// 5秒钟之后, /nazha/ 这个key就会被移除  
\_, err = cli.Put(context.TODO(), "/nazha/", "dsb", clientv3.WithLease(resp.ID))  
if err != nil {  
    log.Fatal(err)  
}

    }

  • keepAlive

    package main

    import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "time"

    "go.etcd.io/etcd/clientv3"

    )

    // etcd keepAlive

    func main() {
    cli, err := clientv3.New(clientv3.Config{
    Endpoints: []string{"127.0.0.1:2379"},
    DialTimeout: time.Second * 5,
    })
    if err != nil {
    log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println("connect to etcd success.")
    defer cli.Close()

    resp, err := cli.Grant(context.TODO(), 5)  
if err != nil {  
    log.Fatal(err)  
}

\_, err = cli.Put(context.TODO(), "/nazha/", "dsb", clientv3.WithLease(resp.ID))  
if err != nil {  
    log.Fatal(err)  
}

// the key 'foo' will be kept forever  
ch, kaerr := cli.KeepAlive(context.TODO(), resp.ID)  
if kaerr != nil {  
    log.Fatal(kaerr)  
}  
for {  
    ka := <-ch  
    fmt.Println("ttl:", ka.TTL)  
}

    }

  • 基于etcd实现分布式锁

    下载

    import "go.etcd.io/etcd/clientv3/concurrency"

    go.etcd.io/etcd/clientv3/concurrency在etcd之上实现并发操作，如分布式锁、屏障和选举。

    示例

    cli, err := clientv3.New(clientv3.Config{Endpoints: endpoints})
    if err != nil {
    log.Fatal(err)
    }
    defer cli.Close()

    // 创建两个单独的会话用来演示锁竞争
    s1, err := concurrency.NewSession(cli)
    if err != nil {
    log.Fatal(err)
    }
    defer s1.Close()
    m1 := concurrency.NewMutex(s1, "/my-lock/")

    s2, err := concurrency.NewSession(cli)
    if err != nil {
    log.Fatal(err)
    }
    defer s2.Close()
    m2 := concurrency.NewMutex(s2, "/my-lock/")

    // 会话s1获取锁
    if err := m1.Lock(context.TODO()); err != nil {
    log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println("acquired lock for s1")

    m2Locked := make(chan struct{})
    go func() {
    defer close(m2Locked)
    // 等待直到会话s1释放了/my-lock/的锁
    if err := m2.Lock(context.TODO()); err != nil {
    log.Fatal(err)
    }
    }()

    if err := m1.Unlock(context.TODO()); err != nil {
    log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println("released lock for s1")

    <-m2Locked
    fmt.Println("acquired lock for s2")

    输出

    acquired lock for s1
    released lock for s1
    acquired lock for s2

  • 官方文档：https://godoc.org/go.etcd.io/etcd/clientv3

7 etcd集群

etcd 作为一个高可用键值存储系统，天生就是为集群化而设计的。由于 Raft 算法在做决策时需要多数节点的投票，所以 etcd 一般部署集群推荐奇数个节点，推荐的数量为 3、5 或者 7 个节点构成一个集群。

搭建一个3节点集群示例：

在每个etcd节点指定集群成员，为了区分不同的集群最好同时配置一个独一无二的token。

下面是提前定义好的集群信息，其中n1、n2和n3表示3个不同的etcd节点。

TOKEN=token-01
CLUSTER_STATE=new
CLUSTER=n1=http://10.240.0.17:2380,n2=http://10.240.0.18:2380,n3=http://10.240.0.19:2380

在n1这台机器上执行以下命令来启动etcd：

etcd --data-dir=data.etcd --name n1 \
--initial-advertise-peer-urls http://10.240.0.17:2380 --listen-peer-urls http://10.240.0.17:2380 \
--advertise-client-urls http://10.240.0.17:2379 --listen-client-urls http://10.240.0.17:2379 \
--initial-cluster ${CLUSTER} \
--initial-cluster-state ${CLUSTER_STATE} --initial-cluster-token ${TOKEN}

在n2这台机器上执行以下命令启动etcd：

etcd --data-dir=data.etcd --name n2 \
--initial-advertise-peer-urls http://10.240.0.18:2380 --listen-peer-urls http://10.240.0.18:2380 \
--advertise-client-urls http://10.240.0.18:2379 --listen-client-urls http://10.240.0.18:2379 \
--initial-cluster ${CLUSTER} \
--initial-cluster-state ${CLUSTER_STATE} --initial-cluster-token ${TOKEN}

在n3这台机器上执行以下命令启动etcd：

etcd --data-dir=data.etcd --name n3 \
--initial-advertise-peer-urls http://10.240.0.19:2380 --listen-peer-urls http://10.240.0.19:2380 \
--advertise-client-urls http://10.240.0.19:2379 --listen-client-urls http://10.240.0.19:2379 \
--initial-cluster ${CLUSTER} \
--initial-cluster-state ${CLUSTER_STATE} --initial-cluster-token ${TOKEN}

etcd 官网提供了一个可以公网访问的 etcd 存储地址。你可以通过如下命令得到 etcd 服务的目录，并把它作为-discovery参数使用。

curl https://discovery.etcd.io/new?size=3
https://discovery.etcd.io/a81b5818e67a6ea83e9d4daea5ecbc92

grab this token

TOKEN=token-01
CLUSTER_STATE=new
DISCOVERY=https://discovery.etcd.io/a81b5818e67a6ea83e9d4daea5ecbc92

etcd --data-dir=data.etcd --name n1 \
--initial-advertise-peer-urls http://10.240.0.17:2380 --listen-peer-urls http://10.240.0.17:2380 \
--advertise-client-urls http://10.240.0.17:2379 --listen-client-urls http://10.240.0.17:2379 \
--discovery ${DISCOVERY} \
--initial-cluster-state ${CLUSTER_STATE} --initial-cluster-token ${TOKEN}

etcd --data-dir=data.etcd --name n2 \
--initial-advertise-peer-urls http://10.240.0.18:2380 --listen-peer-urls http://10.240.0.18:2380 \
--advertise-client-urls http://10.240.0.18:2379 --listen-client-urls http://10.240.0.18:2379 \
--discovery ${DISCOVERY} \
--initial-cluster-state ${CLUSTER_STATE} --initial-cluster-token ${TOKEN}

etcd --data-dir=data.etcd --name n3 \
--initial-advertise-peer-urls http://10.240.0.19:2380 --listen-peer-urls http://10.240.0.19:2380 \
--advertise-client-urls http://10.240.0.19:2379 --listen-client-urls http:/10.240.0.19:2379 \
--discovery ${DISCOVERY} \
--initial-cluster-state ${CLUSTER_STATE} --initial-cluster-token ${TOKEN}

到此etcd集群就搭建起来了，可以使用etcdctl来连接etcd。

六、logagent从etcd加载收集项配置

1. 配置

value := `[{"path":"c:/nginx/nginx.log","topic":"web_log"},{"path":"d:/redis/redis.log","topic":"redis_log"},{"path":"e:/mysql/mysql.log","topic":"mysql_log"}]`

2. 将配置信息发送打破etcd

  • etcd读取配置

  • logagent从etcd加载收集项配置

    conf/config.ini

    [kafka]
    address=127.0.0.1:9092
    ​
    [etcd]
    address=127.0.0.1:2379
    timeout=5
    collect_log_key=/logagent/collect_config

    conf/config.go

    package conf
    ​
    type Config struct {
    Kafka Kafka `ini:"kafka"`
    Etcd Etcd `ini:"etcd"`
    }
    ​
    type Kafka struct {
    Address string `ini:"address"`
    //Topic string `ini:"topic"`
    }
    ​
    type Etcd struct {
    Address string `ini:"address"`
    Key string `ini:"collect_log_key"`
    Timeout int `ini:"timeout"`
    }

    etcd/etcd.go

    package etcd
    ​
    import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "go.etcd.io/etcd/clientv3"
    "strings"
    "time"
    )
    ​
    var (
    cli *clientv3.Client
    )
    ​
    type LogEntry struct {
    Path string `json:"path"` // 日志存放的路径
    Topic string `json:"topic"` // 日志发往kafka中的哪个Topic
    }
    ​
    // 初始化etcd的函数
    ​
    func Init(addr string, timeout time.Duration) (err error) {
    cli, err = clientv3.New(clientv3.Config{
    Endpoints: strings.Split(addr, ";"),
    DialTimeout: timeout,
    })
    return
    }
    ​
    // 从etcd中获取日志收集项的配置信息
    func GetConf(key string) (logEntryConf []*LogEntry, err error) {
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second)
    resp, err := cli.Get(ctx, key)
    cancel()
    if err != nil {
    fmt.Printf("get from etcd failed, err:%v\n", err)
    return
    }
    for _, ev := range resp.Kvs {
    //fmt.Printf("%s:%s\n", ev.Key, ev.Value)
    err = json.Unmarshal(ev.Value, &logEntryConf)
    if err != nil {
    fmt.Printf("unmarshal etcd value failed,err:%v\n", err)
    return
    }
    }
    return
    }

    main.go

    package main
    ​
    import (
    "fmt"
    "gopkg.in/ini.v1"
    "logagent/conf"
    "logagent/etcd"
    "logagent/kafka"
    "strings"
    "time"
    )
    ​
    var config = new(conf.Config)
    ​
    // logAgent 入口程序
    ​
    func main() {
    // 0. 加载配置文件
    err := ini.MapTo(config, "./conf/config.ini")
    if err != nil {
    fmt.Printf("Fail to read file: %v", err)
    return
    }
    // 1. 初始化kafka连接
    err = kafka.Init(strings.Split(config.Kafka.Address, ";"))
    if err != nil {
    fmt.Println("init kafka failed, err:%v\n", err)
    return
    }
    fmt.Println("init kafka success.")
    ​
    // 2. 初始化etcd
    err = etcd.Init(config.Etcd.Address, time.Duration(config.Etcd.Timeout) * time.Second)
    if err != nil {
    fmt.Printf("init etcd failed,err:%v\n", err)
    return
    }
    fmt.Println("init etcd success.")
    // 2.1 从etcd中获取日志收集项的配置信息
    logEntryConf, err := etcd.GetConf(config.Etcd.Key)
    // 2,.2 派一个哨兵
    if err != nil {
    fmt.Printf("etcd.GetConf failed, err:%v\n", err)
    return
    }
    fmt.Printf("get conf from etcd success, %v\n", logEntryConf)
    for index, value := range logEntryConf{
    fmt.Printf("index:%v value:%v\n", index, value)
    }
    }

    项目地址：https://gitee.com/zhangyafeii/go-log-collect/tree/master/code/logagent

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