Django中内嵌了ORM框架,不需要直接编写SQL语句进行数据库的操作，通过定义模型类来完成对数据库中表的操作

O:Object,也就是类对象的意思

R:Relation,关系数据库中表的意思

M:Mapping:映射

模型类：映射的是sql语句中的table表

类对象：映射表中的某一行数据

类成员：映射表的字段

ORM的优点：

• 定义模型类，更加容易维护

• 不必编写复杂的SQL语句，开发效率高

• 兼容多种数据库，可以自由切换数据库

ORM的缺点：

• ORM不是轻量级工具，需要花费较大的精力学习

• 性能相对原生的SQL差一些

ORM的使用主要以下四步

1. 配置数据库的连接
2. 在model.py中定义模型类
3. 生成数据库迁移文件并执行迁移文件
4. 通过模型类对象提供的方法操作数据库

1.配置数据库连接

django中默认配置的数据库是sqlite，如果想切换为mysql，操作如下

1. 安装pymysql模块

   pip install pymysql

2. 在工程项目的__init__.py文件中添加如下语句

   from pymysql import install_as_MySQLdb
   install_as_MySQLdb() # 让pymysql以MySQLDB的运行模式和Django的ORM对接运行

3. 修改setting.py中的配置如下

   DATABASES = {
   'default': {
   'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 指定mysql引擎
   'HOST': '127.0.0.1', # 数据库主机
   'PORT': 3306, # 数据库端口
   'USER': 'root', # 数据库用户名
   'PASSWORD': '123', # 数据库用户密码
   'NAME': 'student' # 数据库名字
   }
   }

4. 在mysql中创建对应的数据库
   ORM 无法主动创建数据库，我们需要在连接的数据库中先创建数据库

   create database student default charset=utf8mb4; # mysql8.0之前的版本

5. 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings.py中进行如下配置

   LOGGING = {
   'version': 1,
   'disable_existing_loggers': False,
   'handlers': {
   'console':{
   'level':'DEBUG',
   'class':'logging.StreamHandler',
   },
   },
   'loggers': {
   'django.db.backends': {
   'handlers': ['console'],
   'propagate': True,
   'level':'DEBUG',
   },
   }
   }　　

jango支持连接多个mysql数据库

主要在配置文件中添加如下(在上面的基础上)

DATABASES = {
"default": {
'ENGINE': 'dj_db_conn_pool.backends.mysql',
'NAME': 'day05db', # 数据库名字
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'root123',
'HOST': '127.0.0.1', # ip
'PORT': 3306,
'POOL_OPTIONS': {
'POOL_SIZE': 10, # 最小
'MAX_OVERFLOW': 10, # 在最小的基础上，还可以增加10个，即：最大20个。
'RECYCLE': 24 * 60 * 60, # 连接可以被重复用多久，超过会重新创建，-1表示永久。
'TIMEOUT': 30, # 池中没有连接最多等待的时间。
}
},
"bak": {
'ENGINE': 'dj_db_conn_pool.backends.mysql',
'NAME': 'day05bak', # 数据库名字
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'root123',
'HOST': '127.0.0.1', # ip
'PORT': 3306,
'POOL_OPTIONS': {
'POOL_SIZE': 10, # 最小
'MAX_OVERFLOW': 10, # 在最小的基础上，还可以增加10个，即：最大20个。
'RECYCLE': 24 * 60 * 60, # 连接可以被重复用多久，超过会重新创建，-1表示永久。
'TIMEOUT': 30, # 池中没有连接最多等待的时间。
}
},
}

2.定义模型类

模型类的定义

模型类一般定义在子项目的models.py

模型类必须直接或者间接的继承django.db.midels.Model类

2.1.1 表名设置

模型类如果未指明表名db_table，Django默认以 小写app应用名_小写模型类名 为数据库表名。

可通过db_table 指明数据库表名。

2.1.2 关于主键

django会为表创建自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列。

如果使用选项设置某个字段的约束属性为主键列(primary_key)后，django不会再创建自动增长的主键列。

一般情况下我们不需要主动创建，默认创建的主键属性明为id，或者pk

class Student(models.Model):
# django会自动在创建数据表的时候生成id主键/还设置了一个调用别名 pk
id = models.AutoField(primary_key=True, null=False, verbose_name="主键") # 设置主键

2.1.3 属性命名规范

• 不能是python的保留关键字

• 不允许使用两个连续的下划线，这是由django的查询方式决定的，__是关键字

• 定义属性时需要指定字段类型，通过字段类型的参数自定选项，如下：

属性名 = models.字段类型(约束选项, verbose_name="注释")

2.1.4 字段类型

类型

说明

AutoField

自动增长的IntegerField，通常不用指定，不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性

BooleanField

布尔字段，值为True或False

NullBooleanField

支持Null、True、False三种值

CharField

字符串，参数max_length表示最大字符个数，对应mysql中的varchar

TextField

大文本字段，一般大段文本（超过4000个字符）才使用。

IntegerField

整数

DecimalField

十进制浮点数， 参数max_digits表示总位数， 参数decimal_places表示小数位数,常用于表示分数和价格 Decimal(max_digits=7, decimal_places=2) ==> 99999.99~ 0.00

FloatField

浮点数

DateField

日期 参数auto_now表示每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间。 参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前。 参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的，一起使用会发生错误。

TimeField

时间，参数同DateField

DateTimeField

日期时间，参数同DateField

FileField

上传文件字段,django在文件字段中内置了文件上传保存类, django可以通过模型的字段存储自动保存上传文件, 但是, 在数据库中本质上保存的仅仅是文件在项目中的存储路径!!

ImageField

继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片

2.1.5 约束选项

null

如果为True，表示允许为空，默认值是False。相当于python的None

blank

如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False。 相当于python的空字符串，“”

db_column

字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称。

db_index

若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是False。 相当于SQL语句中的key

default

默认值，当不填写数据时，使用该选项的值作为数据的默认值。

primary_key

如果为True，则该字段会成为模型的主键，默认值是False，一般不用设置，系统默认设置。

unique

如果为True，则该字段在表中必须有唯一值，默认值是False。相当于SQL语句中的unique

max_length

字段的最大长度

verbose_name

字段别名，以后展示在前端可以使用

关联模型类的关系有以下三种

• 一对一

• 一对多

• 多对多

2.2.1 一对一

两张表是一对一的关系，也就是一张表的一条数据只能对应另外一张表的一条数据

OneToOneField()

如：学生和学生详细信息

class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='学生姓名')

class StudentDetail(models.Model):
telephone = models.CharField(max_length=16, verbose_name='学生电话')
address = models.CharField(max_length=16, verbose_name="学生住址")
# 一对一
student = models.OneToOneField(to=Student, verbose_name='学生ID', on_delete=models.CASCADE)

2.2.2 一对多

两张表是一对多的关系，也就是一张表的一条数据对应另外一张表的多条数据

ForeignKey

如：学生表和班级表，一个班级可以有很多学生

class Cls(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32, verbose_name='班级名称')

class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='学生姓名')
# 一对多
cls = models.ForeignKey(to=Cls, verbose_name='班级名称', on_delete=models.CASCADE)

注意：在一对多中，必须指定on_delete删除模式，就比如删除了班级表中的数据，学生表中相关的数据该做何处理，常见的处理如下

• CASCADE,           # 级联删除,即关联的表删除某一项数据,此表关联的数据都会被删除
• DO_NOTHING,    # 删除关联数据,什么也不做
• SET_NULL,          # 删除关联数据,与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
• SET_DEFAULT    # 设置为默认值，仅在该字段设置了默认值时可用
• SET(值),               # 删除关联数据, 与之关联的值设置为指定值

2.2.3 多对多

多对多就是一张表的一行数据可以对应另一张表的多行数据，反之亦然

ManyToManyField
或者自定义第三个类

如学生表和选修课程表，这需要通过第三张表的引入，来关联二者的关系

方式一（推荐）

class Course(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32, verbose_name='课程名称')

class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='学生姓名')# 多对多
course = models.ManyToManyField(to=Course, verbose_name='课程')

方式二

class Course(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32, verbose_name='课程名称')

class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='学生姓名')class Student_Course(models.Model):
student = models.ForeignKey(to=Student, on_delete=models.CASCADE)
course = models.ForeignKey(to=Course, on_delete=models.CASCADE)

3.数据迁移

在django中数据迁移分为两步

1. 生成迁移文件

   python manage.py makemigrations

2. 同步到数据库

   python manage.py migrate

4.操作数据库

4.1.1 添加记录

• save()方法
  通过创建模型类对象，执行对象的save()方法保存到数据库中

  role = Role(title='销售顾问')
  role.save()

• create()方法
  过模型类.objects.create()保存，返回生成的模型类对象

  obj = Role.objects.create(title='总经理')

4.1.2 修改记录

• 使用save更新数据【不建议】
  会将对象的所有值都更新一遍

  student = Student.objects.filter(name='刘德华').first()
  student.age = 19
  student.classmate = "303"
  student.save()

• update更新（推荐）

  # update是全局更新，只要符合更新的条件，则全部更新，因此强烈建议加上条件！！！
  student = Student.objects.filter(name="赵华",age=22).update(name="刘芙蓉",sex=True)

4.1.3 删除记录

• 模型类对象.delete

  student = Student.objects.get(id=13)
  student.delete()

• 模型类.objects.filter().delete()

  Student.objects.filter(id=14).delete()

4.1.4 基础查询

ORM中针对查询结果的限制,提供了一个查询集[QuerySet].这个QuerySet,是ORM中针对查询结果进行保存数据的一个类型,我们可以通过了解这个QuerySet进行使用,达到查询优化,或者限制查询结果数量的作用。

• all()
  查询所有对象,返回一个queryset对象，所有对象的集合

  queryset = Role.objects.all()

  , ]>

• filter()
  筛选条件相匹配的对象，返回queryset对象。

  queryset = Role.objects.filter(title='总经理')

  ]>

• get()
  返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个， 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

  try:
  student = Student.objects.get(name="kunmzhao")
  print(student)
  print(student.description)
  except Student.MultipleObjectsReturned:
  print("查询得到多个结果！")
  except Student.DoesNotExist:
  print("查询结果不存在！")

• first()/last()
  分别为查询集的第一条记录和最后一条记录,返回一个对象

  stu01 = Student.objects.first()
  stu02 = Student.objects.last()

• exclude()
  筛选条件不匹配的对象，返回queryset对象。

  # 查询张三以外的所有的学生
  students = Student.objects.exclude(name="张三")

• order_by()
  对查询结果排序，返回一个queryset对象

  # order_by("字段") # 按指定字段正序显示，相当于 asc 从小到大

  order_by("-字段") # 按字段倒序排列，相当于 desc 从大到小

  order_by("第一排序","第二排序",…)

  查询所有的男学生按年龄从高到低展示

  students = Student.objects.all().order_by("-age","-id")

  students = Student.objects.filter(sex=1).order_by("-age", "-id")

• count()
  查询集中对象的个数

  # 查询所有男生的个数
  count = Student.objects.filter(sex=1).count()
  print(count)

• exists()
  判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False

  # 查询Student表中是否存在学生
  Student.objects.exists()

• values()/values_list()

  • value()把结果集中的模型对象转换成字典,并可以设置转换的字段列表，达到减少内存损耗，提高性能

  • values_list(): 把结果集中的模型对象转换成列表，并可以设置转换的字段列表（元祖），达到减少内存损耗，提高性能

  # values 把查询结果中模型对象转换成字典
  student_list = student_list.order_by("-age")
  ret1 = student_list.values() # 默认把所有字段全部转换并返回
  ret2 = student_list.values("id","name","age") # 可以通过参数设置要转换的字段并返回
  ret3 = student_list.values_list() # 默认把所有字段全部转换并返回
  ret4 = student_list.values_list("id","name","age") # 可以通过参数设置要转换的字段并返回

• distinct()
  从返回结果中剔除重复纪录。返回queryset。

  # 查询所有学生出现过的年龄
  print(Student.objects.values("age").distinct())

4.1.5 模糊查询

基于双下划线查询

• contains
  例：查询姓名包含'华'的学生。

  tudent.objects.filter(name__contains='华')

• startswith、endswith
  查询姓名以'文'结尾的学生

  Student.objects.filter(name__endswith='文')

• isnull
  查询个性签名不为空的学生

  student_list = Student.objects.filter(description__isnull=True)

• in
  查询编号为1或3或5的学生

  Student.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])

比较查询

• gt 大于 (greater then)

• gte 大于等于 (greater then equal)

• lt 小于 (less then)

• lte 小于等于 (less then equal)

查询编号大于3的学生

Student.objects.filter(id__gt=3)

• 日期查询
  year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
  查询2010年被添加到数据中的学生。

  Student.objects.filter(born_date__year=1980)

  例：查询2016年6月20日后,2017年6月21号之前添加的学生信息

  from django.utils import timezone as datetime
  Student.objects.filter(created_time__gte=datetime.datetime(2016,6,20),created_time__lt=datetime.datetime(2017,6,21)).all()

4.1.6 进阶查询

4.1.6.1 F查询

之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性怎么比较呢？ 答：使用F对象，被定义在django.db.models中。

语法如下：

"""F对象：2个字段的值比较"""

获取从添加数据以后被改动过数据的学生

from django.db.models import F

SQL: select * from db_student where created_time=updated_time;

student_list = Student.objects.exclude(created_time=F("updated_time"))
print(student_list)

6.1.6.2 Q 查询

多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字。

例：查询年龄大于20，并且编号小于30的学生

Student.objects.filter(age__gt=20,id__lt=30)
或
Student.filter(age__gt=20).filter(id__lt=30)

如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符，Q对象被义在django.db.models中。

语法如下：

Q(属性名__运算符=值)
Q(属性名__运算符=值) | Q(属性名__运算符=值)

例：查询年龄小于19或者大于20的学生，使用Q对象如下。

from django.db.models import Q
student_list = Student.objects.filter( Q(age__lt=19) | Q(age__gt=20) ).all()

6.1.6.3 聚合查询

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：**Avg** 平均，**Count** 数量，**Max** 最大，**Min** 最小，**Sum** 求和，被定义在django.db.models中。

例：查询学生的平均年龄。

from django.db.models import Sum,Count,Avg,Max,Min

Student.objects.aggregate(Avg('age'))

注意：aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下

{'属性名__聚合类小写':值}

使用count时一般不使用aggregate()过滤器。

例：查询学生总数。

Student.objects.count() # count函数的返回值是一个数字。

6.1.6.4 分组查询

QuerySet对象.annotate()

annotate() 进行分组统计，按前面select 的字段进行 group by

annotate() 返回值依然是 queryset对象，增加了分组统计后的键值对

模型对象.objects.values("id").annotate(course=Count('course__sid')).values('id','course')

查询指定模型， 按id分组 , 将course下的sid字段计数，返回结果是 name字段 和 course计数结果

SQL原生语句中分组之后可以使用having过滤，在django中并没有提供having对应的方法，但是可以使用filter对分组结果进行过滤

所以filter在annotate之前，表示where，在annotate之后代表having

同理，values在annotate之前，代表分组的字段，在annotate之后代表数据查询结果返回的字段

6.1.6.5 原生查询

执行原生SQL语句,也可以直接跳过模型,才通用原生pymysql.

ret = Student.objects.raw("SELECT id,name,age FROM db_student") # student 可以是任意一个模型
# 这样执行获取的结果无法通过QuerySet进行操作读取,只能循环提取
print(ret,type(ret))
for item in ret:
print(item,type(item))

基于双下划线查询（join查询)

ret = Student.objects.filter(name="张三").values("age")

# (1) 查询年龄大于22的学生的姓名以及所在名称班级

# 方式1 ： Student作为基表  
ret = Student.objects.filter(age\_\_gt=22).values("name","clas\_\_name")  
# 方式2 ：Clas表作为基表  
ret = Clas.objects.filter(student\_list\_\_age\_\_gt=22).values("student\_list\_\_name","name")

# (2) 查询计算机科学与技术2班有哪些学生  
ret = Clas.objects.filter(name="计算机科学与技术2班").values("student\_list\_\_name")

# (3) 查询张三所报课程的名称  
ret = Student.objects.filter(name="张三").values("courses\_\_title")  
print(ret) # <QuerySet \[{'courses\_\_title': '近代史'}, {'courses\_\_title': '篮球'}\]>

# (4) 查询选修了近代史这门课程学生的姓名和年龄  
ret = Course.objects.filter(title="近代史").values("students\_\_name","students\_\_age")

# (5) 查询李四的手机号  
ret = Student.objects.filter(name='李四').values("stu\_detail\_\_tel")

# (6) 查询手机号是110的学生的姓名和所在班级名称  
# 方式1  
ret = StudentDetail.objects.filter(tel="110").values("stu\_\_name","stu\_\_clas\_\_name")  
print(ret) # <QuerySet \[{'stu\_\_name': '张三', 'stu\_\_clas\_\_name': '计算机科学与技术2班'}\]>  
# 方式2：  
ret = Student.objects.filter(stu\_detail\_\_tel="110").values("name","clas\_\_name")  
print(ret) # <QuerySet \[{'name': '张三', 'clas\_\_name': '计算机科学与技术2班'}\]>

• 一对多与一对一

  stu = Student.objects.create(name="王五", clas_id=9, stu_detail_id=6)

• 多对多

  # 添加多对多方式1
  c1 = Course.objects.get(title="思修")
  c2 = Course.objects.get(title="逻辑学")
  stu.courses.add(c1,c2)

  # 添加多对多方式2  
  stu = Student.objects.get(name="张三")  
  stu.courses.add(5,7)
  
  # 添加多对多方式3  
  stu = Student.objects.get(name="李四")  
  stu.courses.add(\*\[6,7\])

  删除多对多记录

  stu = Student.objects.get(name="李四")
  stu.courses.remove(7)

  清空多对多记录：clear方法

  stu = Student.objects.get(name="rain")
  stu.courses.clear()

  #重置多对多记录：set方法
  stu = Student.objects.get(name="李四")
  stu.courses.set([5,8])