buffer: 一般用于写操作,写缓冲。
cache: 一般用于读操作,读缓存。
它们都是解决速度不一致的问题,都设计到IO操作。
1.存放位置(多级cache):
客户端(浏览器缓存)
内存(本地或者远程服务器)
硬盘(本地或者远程服务器)
2.过期时间: TTL
3.强制失效
4.Cache的命中率(重点): 一个完全没有命中率的cache没有意义。
浏览器和web服务器进行缓存的对话。
Last-Modified: 文件最后修改时间
Etag: MD5
Expires: 过期时间
Nginx设置方法:
location ~ .\*\\.(js|css){
expires 1h; #1小时过期
}
(如果在过期前发现js错了,需要改名或者加时间123.js变成123.js?201610)
Cache-Control: 解决客户端时间不对的问题
在地址栏敲击Enter键: 只要没有过期的直接使用缓存,所有缓存机制都生效。
F5或者刷新按钮: Expires不受影响,其他缓存机制都失效。
Ctrl+F5: 强制刷新,所有缓存机制都失效,相当于第一次访问网页。
不同运营商的互联问题,BGP又贵。
用户和服务器之间网络传输距离长的问题。
现有服务器带宽有限。
提高用户的响应速度和成功率。
百度CDN:https://cloud.baidu.com/product/cdn.html
阿里CDN:https://www.aliyun.com/product/cdn?spm=5176.8269123.416540.50.728y8n
腾讯CDN:https://www.qcloud.com/product/cdn
1.内容调度 - 智能dns(根据你的localDNS的Ip来判断)
2.监测系统 - 监测各个节点的链路状态和健康状态
3.内容分发 - 预缓存
4.过期刷新 - 缓存刷新
5.数据存储 - 文件的存储
6.用户配置中心 - saltstack ansible
7.计费系统
8.数据可视化 - 日志分析,日志下载
9.防攻击 - WAF
# vim /usr/local/nginx/conf/proxy.conf
#cdn
proxy_temp_path /data/cdn_cache/proxy_temp_dir; #缓存的临时目录
proxy_cache_path /data/cdn_cache/proxy_cache_dir levels=1:2 keys_zone=cache_one:50m inactive=1d max_size=1g;
#缓存的目录,缓存级别1:2,缓存名称cache_one,内存缓存大小50M,自动清除1天没访问的文件,硬盘缓存大小1G
proxy_connect_timeout 5;
proxy_send_timeout 60;
proxy_read_timeout 5;
proxy_buffer_size 16k;
proxy_buffers 4 64k;
proxy_busy_buffers_size 128k;
proxy_temp_file_write_size 128k;
proxy_next_upstream error timeout invalid_header http_500 http_502 http_503 http_404;
#后端服务器出现500,502等异常后,可以分配到下一台服务器程序继续处理,提高平台访问成功率
location ~ .*.(gif|jpg|png|bmp)$ {
proxy_pass http://image;
#Use Proxy Cache
proxy_cache cache_one; #匹配上面的缓存配置
proxy_cache_key "$host$request_uri";
add_header Cache "$upstream_cache_status"; #增加header头
proxy_cache_valid 200 304 301 302 8h;
proxy_cache_valid 404 1m;
proxy_cache_valid any 2d;
}
先查看缓存文件的头部信息:
KEY: bbs.wmj.com/b.gif #这个是Key值,根据上面定义格式来生成的"$host$request_uri"
HTTP/1.1 200 OK
Date: Wed, 05 Jul 2017 07:59:18 GMT
Server: Apache/2.2.15 (CentOS)
Last-Modified: Wed, 05 Jul 2017 04:15:35 GMT
ETag: "2009e8-26ec-5538a40711f72"
Accept-Ranges: bytes
Content-Length: 9964
Connection: close
缓存文件名就是根据KEY值的MD5计算而来。
9857f1ea1acafc1697b2121f36f7f7cc -
文件路径”c/7c”分别是md5的最后一位和倒数2-3位来生成。
通过这个来定义“levels=1:2”
#!/bin/bash
#######################################################
#说明:
#####################################################
while read -r line
do
md5uri=`echo -n $line | md5sum | awk '{ print $1 }'`
filepath=`echo "$md5uri" | awk '{print "/data/cdn_cache/proxy_cache_dir/"substr($0,length($0),1)"/"substr($0,length($0)-2,2)"/"$0}'`
rm -rf $filepath
done
/root/rm_apk.sh < rm_apk_list.txt #脚本执行命令
参考资料:http://php.net/manual/zh/book.opcache.php
安装的时候: –enable-opcache
php.ini
zend_extension=opache.so
opcache.memory_consumption=128
opcache.interned_strings_buffer=8
opcache.max_accelerated_files=4000
opcache.revalidate_freq=60
opcache.fast_shutdown=1
opcache.enable_cli=1
php-yac
1、查看当前RAID卡缓存策略
MegaCli64 -LDinfo -Lall -aAll
Default Cache Policy: WriteThrough,ReadAheadNone,Direct,No Write Cache if Bad BBU
Current Cache Policy: WriteThrough,ReadAheadNone,Direct,No Write Cache if Bad BBU
2、缓存策略说明
1) 写策略
WriteBack: 写缓存策略,
WriteThrough: 直接写入磁盘,不使用RAID卡缓存
2) 预读策略
ReadAheadNone: 不开启预读
ReadAhead: 开启预读,在读时,预先把后面顺序的数据载入raid卡缓存,在顺序读,有良好的性能,在随机读,性能下降(适合文件系统,不适合数据库系统)
ReadAdaptive: 自适应预读,在缓存和I/O空闲时选择预读,默认策略
3) 读策略
Direct: 读操作,不缓存到RAID卡缓存
Cached: 读操作,缓存到RAID卡缓存
4) 电池策略
No Write Cache if Bad BBU: 如果BBU(电池)出问题,不使用写缓存(从WriteBack自动切换到WriteThrough,默认)
Write Cache OK if Bad BBU: 如果BBU(电池)出问题,使用写缓存(有UPS或者双电源的情况)
3、RAID卡策略更改
1) 修改WriteBack
MegaCli64 -LDSetProp -WB -Lall -aAll
2) 修改WriteThrough
MegaCli64 -LDSetProp -WT -Lall -aAll
3) 修改No Write Cache if Bad BBU
MegaCli64 -LDSetProp -NoCachedBadBBU -Lall -aAll
4) 修改Write Cache OK if Bad BBU:
MegaCli64 -LDSetProp -CachedBadBBU -Lall -aAll
# dmidecode | grep"Product" #查看机器型号
Memcached: 不支持持久化,纯set或get性能高过redis,简单易用,支持类型单一,没有验证。
Redis: 支持持久化,易用,支持多种数据类型,支持集群,有基础验证。
SSDB: 兼容redis,支持存储分级
1、编译安装
2、修改启动脚本
EXEC=/usr/local/redis/bin/redis-server
CLIEXEC=/usr/local/redis/bin/redis-cli
$CLIEXEC -h 10.1.1.11 -p $REDISPORT -a 123456 shutdown #停止脚本要加IP和密码
3、修改配置文件
daemonize yes #开启后台启动
pidfile /var/run/redis_6379.pid
bind 172.16.1.211
logfile "/var/log/redis_6379.log" #日志目录
dir /var/lib/redis_6379/ #持久化目录
requirepass 123456 #设置密码
4、启动Redis
/etc/init.d/redis start
5、修复启动时的告警信息
vm.overcommit_memory = 1 #内存分配策略
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled #禁用大页内存
echo 1024 > /proc/sys/net/core/somaxconn #系统的baklog大小
vm.overcommit_memory(内存分配策略)
0: 内核会检查是否有可用内存使用,若有,分配给应用,否则不分配,并返回错误给应用
1: 内核允许分配所有的物理内存,不管内存的状态
2: 内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存
参考资料:http://doc.redisfans.com
1、Redis基础命令
6379> auth 123456 #登录密码
6379> set name linux #新建一个key值
6379> get name #获取一个Key值
6379> keys * #查看所有key值,生产不要用
6379> EXISTS name #查看一个key值是否存在
6379> del name #删除一个Key值
6379> type name #查看Key的类型
2、字符串
6379> SET page_view 20
6379> INCR page_view #将 key 的值自增1
6379> DECR page_view #将 key 的值自减1
6379> DECRBY page_view 2 #将 key 的值自减2
3、哈希(hash)
6379> HSET car price 20000
6379> HSET car name BMW #新建哈希表car并设置key和值
6379> HGETALL car #获取哈希表所有key和值
1) "price"
2) "20000"
3) "name"
4) "BMW"
6379> HGET car price #获取哈希表指定key的值
6379> HDEL car name #删除哈希表指定key
6379> HKEYS car
1) "price"
2) "name"
6379> HLEN car #获取哈希值长度
4、列表(list)
6379> llen number #查看列表长度
6379> LPUSH number 1 #从列表左侧插入
6379> RPUSH number 5 #从列表右侧插入
6379> LRANGE number 0 -1 #获取所有列表值
6379> LPOP number #从左侧删除列表值
5、集合(Set)
6379> sadd a 1 #创建集合
6379> SMEMBERS a #获取集合
6379> SISMEMBER a 1 #判断1是否在集合a中
6379> SDIFF a b #查看a和b集合的差集
6379> SINTER a b #查看a和b集合的交集
6379> SUNION a b #查看a和b集合的并集
1、Redis的持久化介绍
RDB: 在指定的时间间隔内,生成快照
AOF: 记录所有执行写操作命令,在服务器启动时,通过重新执行命令来还原数据,支持AOF文件的重写(rewrite)
##生产环境两种同时用
参考资料:http://doc.redisfans.com/topic/persistence.html
2、开启RDB快照
1) 修改配置文件
save 900 1 #900秒内有1个KEY改变,就保存一次
save 300 10 #300秒内有10个KEY改变,就保存一次
save 60 10000 #60秒内有10000个KEY改变,就保存一次
dbfilename dump_6379.rdb #快照名
dir /var/lib/redis_6379/ #快照目录
rdbcompression yes #开启快照压缩(消耗cpu)
3、开启AOF
1) 修改配置文件
appendonly yes #是否开启AOF,默认关闭(no)
appendfilename appendonly.aof #指定 AOF 文件名
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite yes
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
如果同时开启rdb和aof,会采用aof方式
2) Redis刷写模式
appendfsync always #每次收到写命令立即写入磁盘,安全性高,速度慢
appendfsync everysec #每秒写入磁盘,在性能和安全做了折中(推荐)
appendfsync no #完全依赖OS的写入,性能好,安全性低,(linux默认是30秒一次,不推荐)
3) Redis的rewrite
no-appendfsync-on-rewrite yes #yes: 重写期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,等重写完再写入
auto-aof-rewrite-percentage 100 #当前aof文件大小是上次的2倍时,自动开启重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb #当aof文件达到64m,自动开启重写
1、Redis的复制介绍
1) Redis 使用异步复制,从以每秒一次的频率,向主报告复制流
2) 一个主可有多个从,一个从也可有多个从,主从复制不会阻塞主和从
3) 关闭主的持久化,设置主从复制,开启从的持久化,主的性能会提升
参考资料:http://doc.redisfans.com/topic/replication.html
2、开启主从复制
6379> slaveof 192.168.1.1 6379
1.客户端分片
2.代理分片
3.Redis-Cluster: 案例少,专用客户端,故障多
4.Codis: 案例多,dashboard,有迁移工具,需要zookeeper或者etctd
java软件 jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
zookeeper zookeeper-3.4.10.tar.gz
go软件 go1.8.linux-amd64.tar.gz
codis codis-3.2.11
zookeeper 2181(客户端连接的端口)
2888(集群通讯端口)
3888(集群选举端口)
codis-dashboard 18080(dashboard接口端口)
codis-proxy 19000(proxy端口)
codis-fe 9090(集群管理面板FE)
1、安装Java
旧版本Java: https://www.oracle.com/java/technologies/oracle-java-archive-downloads.html
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
export CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
2、安装Zookeeper
方法1
① 下载并解压
② 创建数据目录和id
③ 修改配置文件
tickTime=2000 #心跳间隔,单位毫秒,2000毫秒=2秒
initLimit=10 #选举时间间隔,10*2000=20秒
syncLimit=5 #集群通讯时间间隔,5*2000=10秒
dataDir=/data/zk1 #数据目录
clientPort=2181 #客户端连接端口
server.1=172.16.1.211:3181:4181 #1=服务id,ip:集群通讯端口:集群选举端口
server.2=172.16.1.211:3182:4182
server.3=172.16.1.211:3183:4183
④ 启动3个Zookeeper
⑤ 连接上zookeeper
⑥ 查看集群节点状态
# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status /usr/local/zookeeper/conf/zk1.cfg
Mode: follower #备用节点
# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status /usr/local/zookeeper/conf/zk3.cfg
Mode: leader #主节点
# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status /usr/local/zookeeper/conf/zk3.cfg
Mode: follower #备用节点
方法2
① 下载并解压
② 创建数据目录和id
③ 修改配置文件(所有节点)
dataDir=/data/zookeeper/data
dataLogDir=/data/zookeeper/log
clientPort=2181
server.1=192.168.10.5:2888:3888
server.2=192.268.10.6:2888:3888
server.3=192.268.10.7:2888:3888
export PATH=$PATH:/usr/local/zookeeper/bin
④ 创建服务ID(node01)
⑤ 创建服务ID(node02)
⑥ 创建服务ID(node03)
⑦ zookeeper的启动、停止
⑧ zookeeper查看状态
⑨ zk管理
help
ls /
ls /zookeeper
rmr /zk/codis/db_xiao/dasbboarsh #删除(慎用)
方法1
① 安装依赖包和GO环境
② 创建GOPATH:
export GOROOT=/usr/local/go
export GOPATH=/usr/local/go/work
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin
③ 下载Codis源码并编译
方法2
① 安装go环境
② 创建GOPATH
export GOARCH=amd64
export GOOS=linux
export GOROOT=/usr/local/go
export GOPATH=/usr/local/go/work
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin
③ 下载Codis源码并编译
④ 创建codis数据和日志目录
⑤ 修改环境变量
export PATH=$PATH:/usr/local/codis/bin
1、修改配置文件
# cd /usr/local/codis/config/
coordinator_name = "zookeeper" #外部存储类型
coordinator_addr = "192.168.10.5:2181,192.168.10.6:2181,192.168.10.7:2181" #外部存储地址
product_name = "codis-ph" #集群名
product_auth = "" #集群密码,默认是空
admin_addr = "0.0.0.0:18080" #api端口
migration_method = "semi-async"
migration_parallel_slots = 100
migration_async_maxbulks = 200
migration_async_maxbytes = "32mb"
migration_async_numkeys = 500
migration_timeout = "30s"
sentinel_quorum = 2
sentinel_parallel_syncs = 1
sentinel_down_after = "30s"
sentinel_failover_timeout = "5m"
sentinel_notification_script = ""
sentinel_client_reconfig_script = ""
2、启动、停止codis-dashboard服务
方法1
方法2
# nohup /usr/local/codis/bin/codis-dashboard --ncpu=2 -c /usr/local/codis/config/dashboard.toml \
--log=/usr/local/codis/log/dashboard.log --log-level=WARN & #启动
--ncpu 最大CPU 个数
-c,--config 指定配置文件
-l,--log 设置日志文件
--log-level 设置日志级别(INFO,WARN,DEBUG,ERROR,默认INFO,推荐WARN)
1、修改配置文件
# cd /usr/local/codis/config/
product_name = "codis-ph" #集群名
product_auth = "" #集群密码
session_auth = ""
admin_addr = "0.0.0.0:11080" #api地址
proto_type = "tcp4" #redis端口类型(tcp/tcp4/tcp6/unix/unixpacket)
proxy_addr = "0.0.0.0:19000" #Redis端口地址
jodis_name = "zookeeper" #注册zookeeper地址
jodis_addr = "192.168.10.5:2181,192.168.10.6:2181,192.168.10.7:2181"
jodis_timeout = "20s" #注册session timeout时间,单位秒
jodis_compatible = false #注册zookeeper的路径
proxy_datacenter = ""
proxy_max_clients = 1000
proxy_max_offheap_size = "1024mb"
proxy_heap_placeholder = "256mb"
backend_ping_period = "5s" #与codis-server的ping间隔,单位是秒,0:禁止
backend_recv_bufsize = "128kb"
backend_recv_timeout = "30s"
backend_send_bufsize = "128kb"
backend_send_timeout = "30s"
backend_max_pipeline = 1024
backend_primary_only = false
backend_primary_parallel = 1
backend_replica_parallel = 1
backend_keepalive_period = "75s"
backend_number_databases = 16
session_recv_bufsize = "128kb"
session_recv_timeout = "30m"
session_send_bufsize = "64kb"
session_send_timeout = "30s"
session_max_timeout #与client连接超时时间,单位是秒,0:禁止
session_max_bufsize #与client连接缓冲区大小,单位:byte(字节)
session_max_pipeline = 10000 #与client连接最大的pipeline大小
session_keepalive_period = "75s" #与client的tcp keepalive周期,仅tcp有效,0:禁止
session_break_on_failure = false
metrics_report_server = ""
metrics_report_period = "1s"
metrics_report_influxdb_server = ""
metrics_report_influxdb_period = "1s"
metrics_report_influxdb_username = ""
metrics_report_influxdb_password = ""
metrics_report_influxdb_database = ""
metrics_report_statsd_server = ""
metrics_report_statsd_period = "1s"
metrics_report_statsd_prefix = ""
2、启动codis-proxy服务,关闭
方法1
方法2
--log=/usr/local/codis/log/proxy.log --log-level=WARN & #启动
3、添加到集群
1) 命令添加
# /usr/local/codis/bin/codis-admin --dashboard=192.168.10.5:18080 --create-proxy -x 192.168.10.5:11080
dashboard地址 proxy的admin_addr地址
2) web界面添加
通过codis-fe添加,点击Add Proxy按钮,填写IP地址和端口(192.168.10.5:11080),加入到集群中
1、修改配置文件
# cd /usr/local/codis/config/
product_name = "codis-ph"
product_auth = ""
session_auth = ""
admin_addr = "0.0.0.0:11080"
proto_type = "tcp4"
proxy_addr = "0.0.0.0:19000"
jodis_name = "zookeeper"
jodis_addr = "192.168.10.5:2181,192.168.10.6:2181,192.168.10.7:2181"
jodis_timeout = "20s"
jodis_compatible = false
proxy_datacenter = ""
proxy_max_clients = 1000
proxy_max_offheap_size = "1024mb"
proxy_heap_placeholder = "256mb"
backend_ping_period = "5s"
backend_recv_bufsize = "128kb"
backend_recv_timeout = "30s"
backend_send_bufsize = "128kb"
backend_send_timeout = "30s"
backend_max_pipeline = 1024
backend_primary_only = false
backend_primary_parallel = 1
backend_replica_parallel = 1
backend_keepalive_period = "75s"
backend_number_databases = 16
session_recv_bufsize = "128kb"
session_recv_timeout = "30m"
session_send_bufsize = "64kb"
session_send_timeout = "30s"
session_max_pipeline = 10000
session_keepalive_period = "75s"
session_break_on_failure = false
metrics_report_server = ""
metrics_report_period = "1s"
metrics_report_influxdb_server = ""
metrics_report_influxdb_period = "1s"
metrics_report_influxdb_username = ""
metrics_report_influxdb_password = ""
metrics_report_influxdb_database = ""
metrics_report_statsd_server = ""
metrics_report_statsd_period = "1s"
metrics_report_statsd_prefix = ""
2、修改管理脚本
CODIS_DASHBOARD_ADDR="172.16.1.10:18080" #指向dashborad服务器
3、启动codis-proxy服务,关闭
方法1
/usr/local/codis/admin/codis-proxy-admin.sh start #启动
/usr/local/codis/admin/codis-proxy-admin.sh stop #关闭
方法2
--log=/usr/local/codis/log/proxy.log --log-level=WARN & #启动
4、添加到集群
1) 命令添加
# /usr/local/codis/bin/codis-admin --dashboard=192.168.10.5:18080 --create-proxy -x 192.168.10.6:11080
dashboard地址 proxy的admin_addr地址
2) web界面添加
通过codis-fe添加,点击Add Proxy按钮,填写IP地址和端口(192.168.10.6:11080),加入到集群中
1、修改配置文件
[
{
"name": "codis-pinhui",
"dashboard": "192.169.10.5:18080"
}
]
配置文件codis-fe.json可手动编辑,也可用codis-admin从外部存储中拉取
# /usr/local/codis/bin/codis-admin --dashboard-list --zookeeper=127.0.0.1:2181 | tee codis.json
[
{
"name": "codis-demo",
"dashboard": "127.0.0.1:18080"
},
{
"name": "codis-demo2",
"dashboard": "127.0.0.1:28080"
}
]
2、修改启动脚本
nohup "$CODIS_FE_BIN" "--dashboard-list=/usr/local/codis/config/codis-fe.json" \
3、启动codis-fe服务,停止
4、启动codis-fe服务
--dashboard-list=/codis/config/codis-fe.json --listen=0.0.0.0:9090 &
-d,--dashboard-list 配置文件,能够自动刷新
--listen HTTP 服务端口
# 关闭服务: kill 进程
5、访问codis-fe
http://192.168.10.5:9090/#codis-pinhui
1、配置codis-server文件
bind 127.0.0.1 192.168.10.5
protected-mode yes
port 6379
maxmemory 1g #设置最大内存,否则codis无法使用
tcp-backlog 511
timeout 0
tcp-keepalive 300
daemonize yes
supervised no
pidfile /usr/local/codis/log/redis_6379.pid
loglevel notice
logfile "/usr/local/codis/log/redis_6379.log"
databases 16
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
dbfilename dump.rdb
dir /usr/local/codis/data/
appendonly no
appendfilename "appendonly.aof"
2、配置codis-server启动脚本
CODIS_SERVER_BIN=$CODIS_BIN_DIR/codis-server
CODIS_SERVER_PID_FILE=/usr/local/codis/log/redis_6379.pid
CODIS_SERVER_LOG_FILE=/usr/local/codis/log/redis_6379.log
CODIS_SERVER_DAEMON_FILE=$CODIS_LOG_DIR/codis-server.out
3、启动codis-server
4、配置多实例codis-server
1) 修改配置文件
2) 启动
1、修改sentinel配置文件
bind 127.0.0.1 192.168.10.5
port 26379
daemonize yes
logfile "/usr/local/codis/log/sentinel.log"
pidfile "/usr/local/codis/log/sentinel.pid"
2、启动sentinel服务
1、codis-dashboard 异常退出的修复
codis-dashboard 启动时,数据在外部存储上,安全退出,会自动删除数据,异常退出,lock未删除,重启会失败
1) 确认codis-dashboard进程已经退出(很重要)
2) 运行codis-admin删除 LOCK
2、codis-proxy异常退出的修复
codis-proxy的移除: codis-dashboard向codis-proxy发送offline指令,成功后将proxy信息从外部存储中移除
1) 确认 codis-proxy 进程已经退出(很重要)
2) 运行 codis-admin 删除 proxy
① 通过fe添加group
访问192.168.10.5:9090,点击 NEW GROUP,输入1(组ID),再点击 NEW GROUP,添加完成
② 添加实例(后端的codis-server)
在新组id是1,点击Add Server,输入codis-server地址,后再点击 Add Server,添加完成
③ 对slots进行分片
如图所示,输入分组的slots的起和止的范围,然后输入组ID,点击后面按钮即可
④ 添加管理proxy
在proxy管理界面,输入proxy的ip和端口,点击Add proxy即可
⑤ 通过codis-proxy连接codis-server进行测试
# redis-cli -h 192.168.10.6 -p 11080 set name tom
web界面验证key是否添加完成
⑥ 在zookeeper查看codis相关信息(group,slots,proxy)
# /usr/local/zookeeper/bin/zkCli.sh -server
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