使用Stable Diffusion生成艺术二维码
阅读原文时间:2023年07月11日阅读:1

在数字艺术的世界中,二维码已经从单纯的信息承载工具转变为可以展示艺术表达的媒介。这是通过使用Stable Diffusion的技术实现的,它可以将任何二维码转化为独特的艺术作品。接下来,我们将一步步教你如何使用Stable Diffusion生成艺术二维码。

你需要一款名为AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI的软件,它可以在Google Colab、Windows或Mac上使用。你还需要安装一个名为ControlNet的扩展程序。

你首先需要一个二维码。为了提高成功的几率,你需要使用满足以下条件的二维码生成器:

  1. 使用高容错率设置(30%)。
  2. 二维码周围有白色边距(静音区)。
  3. 使用最基本的黑白方块填充。
  4. 避免使用在黑色元素之间引入细白线的生成器。

使用Stable Diffusion装饰二维码的方法开始于使用"文生图"生成一个类似于二维码的图像。但这不足以生成有效的二维码。在取样步骤中,会开启ControlNet来将二维码印在图像上。在取样步骤接近结束时,会关闭ControlNet以提高图像的一致性。

  1. 在AUTOMATIC1111 WebUI中,导航到"文生图"页面。
  2. 选择一个检查点模型,我们将使用revAnimated。
  3. 输入一个提示和一个负面提示。这个提示对你的成功非常重要。一些提示会自然地融入你的二维码。

正面:

Full Photo shot of a lion, Yoji Shinkawa style, Jean-baptiste Monge, general plan, central composition, entirely on a sheet, Ink painting, expressive painting, watercolor, bold brushstrokes, Concept art, orange, (purple:1.2), gray and white, stylize, intricate detail, 8k, transparent background, (white background:1.4), 3D vector

负面:

Watermark, Text, censored, deformed, bad anatomy, disfigured

  1. 输入以下图像到图像设置。

  1. 将二维码上传到ControlNet的图像画布。
  2. 输入以下ControlNet设置。

Control Weight(控制权重):降低这个参数值,出图结果更偏向提示词

Starting Control Step:增加这个参数值,出图结果更偏向提示词

Ending Control Step:降低这个参数值,ControlNet会提前结束。如果您希望QR码和图像更自然地融合,则可以将其减少。

这个过程可能需要一些尝试,因为并不是每个图像都能生成一个功能性的二维码。成功率大约是四分之一,你可能需要生成更多的图像并检查哪些是可保留的。

使用Stable Diffusion生成艺术二维码是一个有趣且富有创意的过程,它将艺术与技术相结合,为我们提供了一种全新的方式来表达和传递信息

最后跑出来的结果就是这样的了! 哈哈~

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