《Web安全基础》02. 信息收集
阅读原文时间:2023年08月29日阅读:6

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目录


本系列侧重方法论,各工具只是实现目标的载体。

命令与工具只做简单介绍,其使用另见《安全工具录》。

1:CDN 绕过

CDN(Content Delivery Network,内容分发网络)是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的负载均衡内容分发等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率。

在安全测试过程中,若目标存在 CDN 服务,将会影响到后续的安全测试过程。

CDN 绕过就是要绕过 CDN 服务,找到其主服务器真实 ip。

  • 通过 ping ip 或域名,看相应时间是否会出现大的变化。

  • 通过 nslookup 域名,看是否会有很多节点。

  • 网站工具:https://tool.chinaz.com/speedtest

  • 通过子域名探测:有的网站主域名会做 CDN,但是子域名可能不会做。

  • 邮件服务查询:我们访问别人,可能通过 CND,但别人访问我们通常不会走 CDN。

  • 国外地址请求:若国外没有 CND 节点,可能直接走原 ip。

  • 寻找遗留文件:扫描全网。

  • 黑暗引擎搜索特定文件:shodan 搜索指定 hash 文件。

  • DNS 历史记录:第三方接口(接口查询)

  • “以量打量”:CDN 节点有流量上限,用光后就会直通原机。这也是一种流量攻击。

  • 根据网站的域名备案推测(认为判定)

  • 更改本地 HOSTS 解析指向文件:本地清理下 DNS,然后 hosts 里写上得到的 ip 和域名,如果是 cdn 可能会出现刷新异常,如果打开很快大概率是原机。

国内测速:

https://tool.chinaz.com/speedtest

傻蛋(shodan):

https://www.shodan.io

X 情报社区:

https://x.threatbook.com

Ping 检测:

https://ping.chinaz.com

check ip and location:

https://get-site-ip.com

fuckcdn:

https://github.com/Tai7sy/fuckcdn

w8fuckcdn:

https://github.com/boy-hack/w8fuckcdn

实战秒杀 BC 下的 CDN 节点:

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzQ3MDE1NQ==&mid=2653939118&idx=1&sn=945b81344d9c89431a8c413ff633fc3a&chksm=8b86290abcf1a01cdc00711339884602b5bb474111d3aff2d465182702715087e22c852c158f&token=268417143&lang=zh_CN#rd

2:网站架构

网站架构搭建的习惯有以下几种:

  • 目录型站点

示例:

www.test.com/dirwww.test.com/tql 是两个不同页面或网站

  • 端口类站点

示例:

www.test.com:80www.test.com:8080 是两个不同网站

  • 子域名站点

示例:

www.test.com 与 blog.test.com 是两个不同网站

  • 类似域名站点

示例:

www.test.comwww.example.com 是同一个网站

  • 旁注站点:同一个服务器上搭建了多个不同的站点。

示例:

在 192.168.10.1 服务器上,搭建了 www.a.comwww.b.com 等多个不同站点。

  • C 段站点:在同一网段的多个服务器分别搭建了多个不同站点。

示例:

在 192.168.10.1 服务器上,搭建了 www.a.comwww.b.com 等多个不同站点。

在 192.168.10.2 服务器上,搭建了 www.c.comwww.d.com 等多个不同站点。

相关资源

同 ip 网站查询:https://www.webscan.cc/

3:WAF

WAF,Web Application Firewall,Web 应用防护系统,也称为:网站应用级入侵防御系统

可以使用 WAFw00f 工具识别 WAF。

工具链接:https://github.com/EnableSecurity/wafw00f

Kali 已经集成了 WAFw00f 工具。

WAF 识别对之后的绕过很有帮助。

4:APP 及其他资产

在安全测试中,若 WEB 无法取得进展或无 WEB 的情况下,需要借助 APP 或其他资产在进行信息收集,从而开展后续渗透。

5:资产监控

  • Github 监控

    便于收集整理最新 exp 或 poc

    便于发现相关测试目标的资产

  • 各种子域名查询

  • 枚举爆破或解析子域名

  • 相关 DNS、备案、证书等

    发现管理员相关的注册信息

  • 全球节点请求,CDN 分析

  • 黑暗引擎相关搜索

  • 微信公众号接口获取

  • 内部群信息获取(社工)

相关资源:

https://sct.ftqq.com/login

https://crt.sh

https://dnsdb.io

https://tools.ipip.net/cdn.php

https://github.com/bit4woo/teemo

https://securitytrails.com/domain/www.baidu.com/history/a

示例:GitHub 监控代码

# Title: wechat push CVE-2020
# Date: 2020-5-9
# Exploit Author: weixiao9188
# Version: 4.0
# Tested on: Linux,windows
# cd /root/sh/git/ && nohup python3 /root/sh/git/git.py &
# coding:UTF-8
import requests
import json
import time
import os
import pandas as pd

time_sleep = 60  # 每隔 20 秒爬取一次

while(True):
    headers1 = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3741.400 QQBrowser/10.5.3863.400"}
    # 判断文件是否存在
    datas = []
    response1 = None
    response2 = None

    if os.path.exists("olddata.csv"):
        # 如果文件存在则每次爬取 10 个
        df = pd.read_csv("olddata.csv", header=None)
        datas = df.where(df.notnull(), None).values.tolist()  # 将提取出来的数据中的 nan 转化为 None
        requests.packages.urllib3.disable_warnings()
        response1 = requests.get(url="https://api.github.com/search/repositories?q=CVE2020&sort=updated&per_page=10", headers=headers1, verify=False)
        response2 = requests.get(url="https://api.github.com/search/repositories?q=RCE&ssort=updated&per_page=10", headers=headers1, verify=False)
    else:
        # 不存在爬取全部
        datas = []
        requests.packages.urllib3.disable_warnings()
        response1 = requests.get(url="https://api.github.com/search/repositories?q=CVE2020&sort=updated&order=desc", headers=headers1, verify=False)
        response2 = requests.get(url="https://api.github.com/search/repositories?q=RCE&ssort=updated&order=desc", headers=headers1, verify=False)

    data1 = json.loads(response1.text)
    data2 = json.loads(response2.text)
    for j in [data1["items"], data2["items"]]:
        for i in j:
            s = {"name": i['name'], "html": i['html_url'], "description": i['description']}
            s1 = [i['name'], i['html_url'], i['description']]
            if s1 not in datas:
                print(s1)

情欲意识,尽属妄心消杀得,妄心尽而后真心现。

——《菜根谭》(明)洪应明