OpenCvSharp 是一个OpenCV的.Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行，对商业应用友好。使用OpenCvSharp，可用C#，VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法。

1.相较于SharperCV与OpenCVDotNet，OpenCvSharp直接封装了更多的OpenCV方法，降低学习难度。

2.大部分了继承了IDisposable接口，方便使用using语句块。

3.不强加面向对象思维，可以直接调用原生风格的OpenCV方法。

4.可以将IplImage直接转为Bitmap(GDI+) 或者WriteableBitmap(WPF)。

5.支持Mono。可以运行于支持Mono的任何平台上(如Linux，BSD，Mac OS X等)。

以下代码使用Canny算法寻找输入图像的边缘信息：

usingSystem;
usingOpenCvSharp;

classProgram
{
　　staticvoidMain()
　　{
　　　　　using(IplImagesrc=newIplImage("lenna.png",LoadMode.GrayScale))
　　　　　using(IplImagedst=newIplImage(src.Size,BitDepth.U8,))
　　　　　{
　　　　　　　src.Canny(dst,,);
　　　　　　　using(CvWindowwindow_src=newCvWindow("srcimage",src))
　　　　　　　using(CvWindowwindow_dst=newCvWindow("dstimage",dst))
　　　　　　　{
　　　　　　　　　CvWindow.WaitKey();
　　　　　　 }
　　　　 }
　　}
}

同样支持原生样式的函数。有经验的OpenCV使用者可以轻松上手OpenCvSharp：

usingSystem;
usingOpenCvSharp;

classProgram
{
　　staticvoidMain()
　　{
　　　　IplImagesrc=Cv.LoadImage("lenna.png",LoadMode.GrayScale);
　　　　IplImagedst=Cv.CreateImage(newCvSize(src.Width,src.Height),BitDepth.U8,);
　　　　Cv.Canny(src,dst,,);
　　　　Cv.NamedWindow("srcimage");
　　　　Cv.ShowImage("srcimage",src);
　　　　Cv.NamedWindow("dstimage");
　　　　Cv.ShowImage("dstimage",dst);
　　　　Cv.WaitKey();
　　　　Cv.DestroyAllWindows();
　　　　Cv.ReleaseImage(src);
　　　　Cv.ReleaseImage(dst);
　　}
}

1..NET Framework 2.0 或 Mono

2.Visual C++ 2008 SP1 Redistributable Package 或 Visual C++ 2010 SP1 Redistributable Package

3.OpenCV 2.x / 1.1pre

使用者需要自行下载并安装与OpenCvSharp版本一致的OpenCV库。