Python中常见的文件导入模式：事先写好一个.py文件，如果在另一个.py文件中需要导入事先写好的.py文件时，就将事先写好的.py文件拷贝到当前目录，或者是sys.path增加事先写好的.py文件所在的目录，然后import。这种做法对于少数文件是可行的，但如果程序数目多，层级复杂，就不适用。 鉴于此，我们希望找到一种办法，像Java的Package一样，能将多个.py文件组织起来，以实现在外部统一调用和在内部互相调用。

其实，主要是用到Python的包的概念，而__init__.py在包里起着重要作用。要弄明白这个问题，首先要知道，Python在执行import语句时，到底进行了什么操作，按照python的文档，它执行了如下操作：
    第1步，创建一个新的，空的module对象（它可能包含多个module）

第2步，把这个module对象插入sys.module中
    第3步，装载module的代码（如果需要，首先必须编译）
    第4步，执行新的module中对应的代码。

    在执行第3步时，首先要找到module程序所在的位置。其原理为：如果需要导入的module的名字是m1，则解释器必须找到m1.py，它首先在当前目录查找，然后是在环境变量PYTHONPATH中查找。PYTHONPATH可以视为系统的PATH变量一类的东西，其中包含若干个目录。如果PYTHONPATH没有设定，或者找不到m1.py，则继续搜索与Python的安装设置相关的默认路径。正因为存在这样的顺序，如果当前路径或PYTHONPATH中存在与标准module同样的module，则会覆盖标准module。也就是说，如果当前目录下存在xml.py，那么执行import xml时，导入的是当前目录下的module，而不是系统标准的xml。

    了解了这些，我们就可以先构建一个package，以普通module的方式导入，就可以直接访问此package中的各个module了。Python中的package定义很简单，其层次结构与程序所在目录的层次结构相同，这一点与Java类似，唯一不同的地方在于，python中的package必须包含一个__init__.py的文件。
例如，我们可以这样组织一个package:

package1/
__init__.py
subPack1/
__init__.py
module_11.py
module_12.py
module_13.py
subPack2/
__init__.py
module_21.py
module_22.py
    ……
    __init__.py可以为空，只要它存在，就表明此目录应被作为一个package处理。当然，__init__.py中也可以设置相应的内容，下文详细介绍。好了，现在我们在module_11.py中定义一个函数：

def funA():
print "funcA in module_11"
return

    在顶层目录（也就是package1所在的目录，当然也参考上面的介绍，将package1放在解释器能够搜索到的地方）运行python:

>>>from package1.subPack1.module_11 import funcA
>>>funcA()funcA in module_11

    这样，我们就按照package的层次关系，正确调用了module_11中的函数。

    细心的用户会发现，有时在import语句中会出现通配符*，导入某个module中的所有元素，这是怎么实现的呢？
答案就在__init__.py中。我们在subPack1的__init__.py文件中写

__all__ = ['module_13', 'module_12'] ,然后进入python

>>>from package1.subPack1 import *
>>>module_11.funcA()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ImportError: No module named module_11

也就是说，以*导入时，package内的module是受__init__.py限制的。

    好了，最后来看看，如何在package内部互相调用。如果希望调用同一个package中的module，则直接import即可。也就是说，在module_12.py中，可以直接使用

import module_11

如果不在同一个package中，例如我们希望在module_21.py中调用module_11.py中的FuncA，则应该这样：

from module_11包名.module_11 import funcA