深度学习加速器堆栈Deep Learning Accelerator Stack
通用张量加速器(VTA)是一种开放的、通用的、可定制的深度学习加速器,具有完整的基于TVM的编译器堆栈。设计了VTA来揭示主流深度学习加速器最显著和最常见的特征。TVM和VTA一起构成了一个端到端的软硬件深度学习系统堆栈,包括硬件设计、驱动程序、JIT运行时和基于TVM的优化编译器堆栈。
VTA具有以下主要功能:
通用、模块化、开源硬件。
简化了部署到FPGA的工作流程。
模拟器支持原型编译通过常规工作站。
基于Pynq的驱动程序和JIT运行时,用于模拟和FPGA硬件后端。
端到端TVM堆栈集成。
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