2018年百度的HugeGraph。实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言。开源项目https://github.com/hugegraph

HugeGraph典型应用场景包括深度关系探索、关联分析、路径搜索、特征抽取、数据聚类、社区检测、 知识图谱等，适用业务领域有如网络安全、电信诈骗、金融风控、广告推荐、社交网络和智能机器人等。

HugeGraph主要有：

　　1.server：包含API、图引擎、存储数据

　　2.loader：主要是把数据导入server。可以是txt、json、mysql

　　3.studio：web可视化工具，用于执行gremlin查询语言和展示图

　　4.tools：主要是用来部署和管理图；比如：备份图，恢复图，查询图后端信息

　　5.hubble：主要是对studio的升级，可以收藏执行个gremlin语句

一轮测试后端使用rocksDB，包括接口、性能、稳定性（存储效率：3万/秒，接口吞吐量30）

第二轮测试主要是交付测试：后端采用cassandra集群。加入diff测试，对新增功能进行测试；包括：接口、查询功能性能、数据存储功能性能、部署