文章转载自:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/116516923
创建一个目录 docker-logstash。在该目录下,有如下的文件:
$ pwd
/data/docker-logstash
$ ls -al
total 16
drwxr-xr-x 5 liuxg staff 160 May 7 22:13 .
drwxr-xr-x 132 liuxg staff 4224 May 7 21:58 ..
-rw-r--r-- 1 liuxg staff 29 May 7 21:59 .env
-rw-r--r-- 1 liuxg staff 1039 May 7 22:37 docker-compose.yml
drwxr-xr-x 3 liuxg staff 96 May 7 22:18 logstash_pipeline
$ tree -L 3
.
├── docker-compose.yml
└── logstash_pipeline
└── ports.conf
在该目录中,它有一个 .env 文件。它里面定义了一个在 docker-compose.yml 需要用到的环境变量:
$ cat .env
ELASTIC_STACK_VERSION=7.12.1
通过使用 ELASTIC_STACK_VERSION 来定义我们想要的 Elastic Stack 的版本。
创建一个叫做 docker-compose.yml 的文件:
version: '3.7'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:${ELASTIC_STACK_VERSION}
container_name: es01
environment:
- discovery.type=single-node
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata01:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
networks:
- elastic
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:${ELASTIC_STACK_VERSION}
container_name: kibana
ports: ['5601:5601']
networks: ['elastic']
environment:
- SERVER_NAME=kibana.localhost
- ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
- I18N_LOCALE=zh-CN
depends_on: ['elasticsearch']
logstash:
image: logstash:${ELASTIC_STACK_VERSION}
ports:
- 5000:5000
volumes:
- type: bind
source: ./logstash_pipeline/
target: /usr/share/logstash/pipeline
read_only: true
networks:
- elastic
volumes:
esdata01:
driver: local
networks:
elastic:
driver: bridge
针对 Logstash 的安装,我们定义了一个 port 5000,这样我们在 Logstash 的配置文件中可以使用 TCP 的地址 5000 把数据传入到 Logstash 的 pipeline 中,并进行处理。同时,我们使用 volumes 的定义,把本地目录 logstash_pipeline 中的文件 bind 到 Logstash 的 /usr/share/logstash/pipeline 目录中,从而使得在 logstash_pipeline 中所定义的 pipeline 能够在 Logstash 启动后自动运行起来。
接下来看看在 logstash_pipeline 目录中定义的 ports.conf 文件:
# ports.conf
input {
tcp {
port => 5000
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["elasticsearch:9200"]
index => "hello-logstash-docker"
}
}
这个配置文件非常简单。它接受来自 port 5000 的数据,并直接发到 Elasticsearch 中去。
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