一、线性结构和非线性结构
线性结构:
1)线性绪构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系
2)线性结构有两种不同的存储结构,即顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储的
线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的
3)链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不一定是连续的,元素节点中存
放数据元素以及相邻元素的地址信息
4)线性结构常见的有:数组、队列、链表和栈,后面我们会详细讲解.
非线性结构:
非线性结构包括:二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构
二、稀疏数组
基本介绍:当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是:
1)记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
//实现原始数组和稀疏数组的相互转换;并存入文件进行保存和读取
package com.zjl.sparsearray;
import java.io.*;
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String file = "C:\\Users\\wenman\\Desktop\\test\\sapraseArr.txt";
//定义一个原始的数组arr[11][11],并赋值arr[1][2] = 1, arr[2][3] = 2
int[][] arr = new int[11][11];
arr[1][2] = 1;
arr[2][3] = 2;
arr[3][4] = 2;
//查看原始数据
for (int\[\] arr\_:arr) {
for (int num:arr\_) {
System.out.printf("%d ",num);
}
System.out.println();
}
//获取原始数据中的数据个数
int nums = 0;
for (int\[\] arr\_:arr) {
for (int num:arr\_) {
if (num != 0){
nums++;
}
}
}
//将原始数组转变为稀疏数组
int\[\]\[\] sparseArr = new int\[nums + 1\]\[3\];
sparseArr\[0\]\[0\] = 11;
sparseArr\[0\]\[1\] = 11;
sparseArr\[0\]\[2\] = nums;
int count = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (arr\[i\]\[j\] != 0){
count++;
sparseArr\[count\]\[0\] = i;
sparseArr\[count\]\[1\] = j;
sparseArr\[count\]\[2\] = arr\[i\]\[j\];
}
}
}
/\*\*
\* 将稀疏数组存入到文件中
\*/
FileWriter fileWriter = new FileWriter(file);
for (int i = 0;i<sparseArr.length;i++) {
fileWriter.write(sparseArr\[i\]\[0\]+" "+sparseArr\[i\]\[1\]+" "+sparseArr\[i\]\[2\]+"\\n");
}
fileWriter.close();
//输出稀疏数组结构
for (int\[\] arr\_:sparseArr) {
for (int num:arr\_
) {
System.out.printf("%d ",num);
}
System.out.println();
}
/\*\*
\* 从文件中读取数组
\*/
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(file));
String line = null;
int lineNum = 0;
//初始化原始数组
String\[\] s = bufferedReader.readLine().split(" ");
int\[\]\[\] arrs = new int\[Integer.parseInt(s\[0\])\]\[Integer.parseInt(s\[1\])\];
//获取原始数组中的值并赋值
while ((line = bufferedReader.readLine())!=null) {
String\[\] s1 = line.split(" ");
arrs\[Integer.parseInt(s1\[0\])\]\[Integer.parseInt(s1\[1\])\] = Integer.parseInt(s1\[2\]);
}
bufferedReader.close();
//将稀疏数组变成原始数组
// int[][] arrs = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
// for (int i = 1 ; i < sparseArr.length; i ++) {
// arrs[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
// }
for (int[] arr_:arrs) {
for (int num:arr_) {
System.out.printf("%d ",num);
}
System.out.println();
}
}
}
三、队列
介绍:
1、队列是一个有序列表,可以用数组或者链表来实现,
2、遵循先入先出的原则。即:先存入队列的数据,要先取出。后存入的要后取出
用数组模拟:
在入队和出队时:
因为队列的输出、输入是分别从前后端来处理,因此需要两个变量front及rear分别记录队列前后端的下标,front会随着数据输出而改变(变大),而rear则是随着数据输入而改变(变大)尾进头出,先进先出
三、单链表链表(Linked List)
介绍:链表是有序的列表
1)链表是以节点的方式来存储
2)每个节点包括data域(数据域)和next域(指向下一个节点)
3)链表的各个节点不一定是连续的
4)链表分带头节点的链表和没有头结点的链表,根据实际的需求来确定
单链表存储结构示意图:(内存)
单链表(带头结点)逻辑结构示意图
单链表的常见面试题:
//node结点
public class HeroNode {
public int no;
public String name;
public HeroNode next;
public HeroNode(int no, String name) {
this.no = no;
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return
"no=" + no +
", name=" + name ;
}
}
//单链表相关函数
import jdk.nashorn.internal.objects.annotations.Where;
import java.util.Stack;
public class HeroLinkedList {
private HeroNode head = new HeroNode(0,"");
public HeroNode getHead() {
return head;
}
//添加或者修改存在的节点
public void addOrUPdateNode(HeroNode node){
if (node == null) {
System.out.println("加入失败,不能加入空对象");
}
HeroNode temp = head;
while (true){
if (temp.next == null) {
temp.next = node;
break;
}
if (temp.next.no == node.no) {
temp.next.name = node.name;
break;
}
if ( temp.next.no > node.no && temp.no < node.no ) {
node.next = temp.next;
temp.next = node;
break;
}
temp = temp.next;
}
}
//删除某个节点
public void deleteNode(int i){
HeroNode temp = head;
while (temp.next != null) {
if (temp.next.no == i) {
temp.next = temp.next.next;
return;
}
temp = temp.next;
}
System.out.println("删除失败,没有这个节点!");
}
//展示所有的节点
public void allNode(){
HeroNode temp = head;
while (temp.next != null) {
System.out.println(temp.next);
temp = temp.next;
}
}
//返回节点的所有个数
public int nodeSum(HeroNode head){
if (head == null || head.next == null) {
return 0;
}
int num = 0;
HeroNode temp = head;
while (temp.next != null) {
temp = temp.next;
num++;
}
return num;
}
//查找单链表的倒数第N个节点
public void findHeroNode(HeroNode head,int n){
if (n <= 0 || n > nodeSum(head)) {
System.out.println("单链表中没有这个节点!");
return;
}
int m = nodeSum(head)-n;
HeroNode temp = head;
while (m>0){
temp = temp.next;
m--;
}
System.out.println(temp.next);
}
//反转单向链表并输出
public void reverseHeroNode(){
//定义一个新的头结点
HeroNode reNode = new HeroNode(0,"");
boolean exange = false;
HeroNode tempHead = null;
if (head.next != null) {
tempHead = head.next;
}
HeroNode temp;
while (tempHead != null) {
temp = tempHead;
tempHead = tempHead.next;
temp.next = reNode.next;
reNode.next = temp;
exange = true;
}
if (exange){
head = reNode;
}
}
//逆序打印单向链表
public void reversePrint(){
if (head == null) {
return;
}
//使用栈,先进后出的顺序,按正常顺序存入栈中,出栈时就是逆序
Stack<HeroNode> hero = new Stack<>();
HeroNode temp = head;
while (temp.next != null) {
hero.add(temp.next);
temp = temp.next;
}
while (!hero.isEmpty()) {
System.out.println(hero.pop());
}
}
//合并两条单链表,使得排序之后仍然有序
public void mergesLinkedList(HeroLinkedList list){
if (list == null){
return;
}
if (list.head.next == null){
return;
}
HeroNode temp = list.head.next;
HeroNode tempAdd = null;
while (temp != null){
tempAdd = temp;
temp = temp.next;
this.addOrUPdateNode(tempAdd);
}
}
}
//测试单链表相关方法
package com.zjl.linked_list;
public class testLinkedList {
public static void main(String[] args) {
HeroNode node1 = new HeroNode(1, "张三");
HeroNode node5 = new HeroNode(5, "二麻子");
HeroNode node6 = new HeroNode(6, "王五");
HeroNode node2 = new HeroNode(2, "李四");
HeroNode node3 = new HeroNode(3, "大头");
HeroNode node4 = new HeroNode(4, "小鬼");
// HeroNode node31 = new HeroNode(3, "王五$$");
HeroLinkedList list = new HeroLinkedList();
HeroLinkedList list1 = new HeroLinkedList();
//添加节点
list.addOrUPdateNode(node1);
list.addOrUPdateNode(node2);
list.addOrUPdateNode(node5);
list.addOrUPdateNode(node6);
list1.addOrUPdateNode(node3);
list1.addOrUPdateNode(node4);
//展示所有节点
list.allNode();
list1.allNode();
//删除某个节点
// list.deleteNode(3);
// list.allNode();
//要删除的节点不存在时
// list.deleteNode(3);
// list.deleteNode(5);
//获取节点的总个数
System.out.println(list.nodeSum(list.getHead()));
//找到单向链表的倒数第n个数
// list.findHeroNode(list.getHead(),1);
//反转单链表
// list.reverseHeroNode();
// list.allNode();
//逆序输出单向链表
// list.reversePrint();
//合并两个单链表,并且合并之后依然有顺序
list.mergesLinkedList(list1);
list.allNode();
}
}
二、双向链表
特点:
1、具有next指向下一个指针,也有per指向上一个指针
2、查找方式,可以向前也可以向后
3、可以自我删除
单向链表和双向链表的不同:
//双向链表结点的定义
public class HeroNode {
public int no;
public String name;
public HeroNode next;
public HeroNode per;
public HeroNode(int no, String name) {
this.no = no;
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return
"no=" + no +
", name=" + name ;
}
}
//双向链表相关的方法
import com.zjl.linked_list.HeroNode;
import jdk.nashorn.internal.objects.annotations.Where;
public class HeroDoubleLinkedList {
HeroNode head = new HeroNode(0, "");
//双向链表的添加和更改
public void addDoubleLinkedList(HeroNode node){
if (node == null){
return;
}
HeroNode temp = head;
while (true) {
if (temp.next == null){
temp.next = node;
node.per = temp;
break;
}
if (temp.next.no == node.no) {
temp.next.name=node.name;
break;
}
if ( temp.no < node.no && temp.next.no > node.no) {
node.next = temp.next;
temp.next.per = node;
temp.next = node;
node.per = temp;
break;
}
temp = temp.next;
}
}
//展示所有的双向链表
public void allDoubleLinkedList(){
if (head == null) {
return;
}
HeroNode temp = head;
while (temp.next != null) {
System.out.println(temp.next);
temp = temp.next;
}
}
//删除双向链表的节点
public void deleteDoubleLinkedliseNode(int node){
if (head == null && node > 0) {
return;
}
boolean loop = true;
HeroNode temp = head;
while (temp != null) {
if (temp.no == node) {
temp.next.per = temp.per;
temp.per.next = temp.next;
loop = false;
break;
}
if (loop) {
temp = temp.next;
}
}
System.out.println("双向链表中,没有这个结点!");
}
}
//测试双向链表;
import com.sun.org.apache.bcel.internal.generic.NEW;
import com.zjl.linked_list.HeroNode;
public class testDoubleLinkedList {
public static void main(String[] args) {
HeroDoubleLinkedList list = new HeroDoubleLinkedList();
HeroNode node1 = new HeroNode(1, "张三");
HeroNode node2 = new HeroNode(2, "李四");
HeroNode node3 = new HeroNode(3, "二麻子");
HeroNode node4 = new HeroNode(4, "王五");
//添加结点到双向链表中
list.addDoubleLinkedList(node1);
list.addDoubleLinkedList(node2);
list.addDoubleLinkedList(node3);
list.addDoubleLinkedList(node4);
//展示双向链表中的所有节点
list.allDoubleLinkedList();
//删除双向链表中的一个结点
list.deleteDoubleLinkedliseNode(2);
list.allDoubleLinkedList();
}
}
三、单向环形链表
约瑟夫问题:
约瑟夫问题的解决思路,用一个头指针表示当前到达的位置,用一个辅助指针表示当前位置的前一个位置(方便进行删除操作),当first移动到要出圈的位置,就进行出圈操作,当已经到达first和辅助指针指向同一个位置时,就表示环形链表中自剩下一个结点,结束出圈
完成一个关于约瑟夫问题的求解:
//定义将用到的结点
package com.zjl.josepfu;
public class Child {
public int no;
public Child next;
public Child(int no) {
this.no = no;
}
public int getNo() {
return no;
}
@Override
public String toString() {
return "Child=" + no;
}
}
//定义在环形链表中,解决约瑟夫问题的方法
package com.zjl.josepfu;
public class Josepfu {
public Child first = new Child(-1);
//添加环形链表
public void addNewChild(int nums){
if (nums < 1) {
System.out.println("输入的数量不合适!");
}
Child temp = first;
Child boy = first;
if (nums == 1) {
boy.next = new Child(1);
boy = boy.next;
boy.next = temp.next;
}
else{
for (int i = 1; i <= nums; i++) {
boy.next = new Child(i);
boy = boy.next;
boy.next = temp.next;
}
}
}
//输出环形链表中的所有结点
public void allJosepfu(){
if (first.next == null) {
System.out.println("该环没有结点");
return;
}
Child temp = first.next;
Child boy = first.next;
while (true) {
System.out.println(boy);
boy = boy.next;
if (boy == temp) {
break;
}
}
}
//删除环中的某一个节点
public void deleteJosepfyNode(Child node){
if (node == null) {
System.out.println("删除的节点不能为空!");
}
if (first.next == null) {
System.out.println("该环形链表为空");
}
Child temp = first.next;
Child boy = first.next;
while (true) {
if (temp.no == node.no) {
first.next = temp.next;
}
if (boy.no == boy.next.no && boy.next.no == node.no) {
first.next = null;
break;
}
if (boy.next.no == node.no ) {
boy.next = boy.next.next;
break;
}
boy = boy.next;
}
}
//获取环形链表的节点个数
public int allJosepfuNum(){
if (first.next == null) {
System.out.println("该环没有结点");
return 0;
}
int num = 0;
Child temp = first.next;
Child boy = first.next;
while (true) {
// System.out.println(boy);
boy = boy.next;
num++;
if (boy == temp) {
break;
}
}
return num;
}
//进行约瑟夫环的操作,根据输入的确定的起点和间隔,在已知的环形链表进行约瑟夫问题求解
public void testJosepfu(int k,int m){
if (k > allJosepfuNum() || k <= 0) {
System.out.println("该环中没有该起点!");
return;
}
Child boy = first;//找到头结点,开始一个环链表
//找到环形链表中的对应的起点k值
while (boy.next.no != k) {
boy = boy.next;
}
//循环的次数
int m_temp = m;
while (true) {
boy = boy.next;
m_temp--;
//每向下找一个结点就将间隔距离减一
//当距离变为0时找到对应的值输出,并从环链表中删除该值,并重新设置距离
if (m_temp == 0) {
System.out.println(boy);
deleteJosepfyNode(boy);
m_temp = m;
}
//当环形链表中只剩下一个结点的时候,就输出该结点并退出循环
if (allJosepfuNum() == 1) {
allJosepfu();
break;
}
}
}
//直接对约瑟夫问题进行求解,可以直接确定环的长度,起点,和间隔的距离
public void testJosepfu(int k, int m, int num) {
if (k < 1 || k > num) {
System.out.println("输入的参数有问题!");
}
addNewChild(num);
Child helper = first.next;
while (helper.next != first.next) {
helper = helper.next;
}
first = first.next;
while (first.no != k){
first = first.next;
helper = helper.next;
}
int temp = m-1;
while (true){
first = first.next;
helper = helper.next;
temp--;
if (helper == first){
allJosepfu();
break;
}
if (temp == 0) {
System.out.println(first);
first = first.next;
helper.next = first;
temp = m-1;
}
}
}
}
//测试方法
package com.zjl.josepfu;
public class TestJosepfu {
public static void main(String[] args) {
Josepfu josepfu = new Josepfu();
Josepfu josepfu1 = new Josepfu();
//给约瑟夫环加入结点
josepfu.addNewChild(5);
// System.out.println(josepfu.allJosepfuNum());
// //输出所有的结点
// josepfu.allJosepfu();
// josepfu.deleteJosepfyNode(new Child(3));
// josepfu.allJosepfu();
// System.out.println(josepfu.allJosepfuNum());
//测试进行约瑟夫实验
josepfu.testJosepfu(1,2);
// josepfu.allJosepfu();
//输入起点,间隔,以及环形链表的大小,进行约瑟夫问题的解决
josepfu1.testJosepfu(1,2,5);
}
}
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